【廖雪峰老师python教程】——错误和调试

错误处理

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• try...except...finally...机制

try:
    print('try...')
    r = 10 / 0
    print('result:', r)
except ZeroDivisionError as e:
    print('except:', e)
finally:
    print('finally...')
print('END')

• expect代码错误捕捉机制【错误也是class，栈结构错误机制】
• logging模块的错误记录方式

except Exception as e:
    logging.exception(e)

• 用raise语句抛出一个错误

调试

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• 简单粗暴的方法：print
• 凡是用print()来辅助查看的地方，都可以用断言（assert）来替代

def foo(s):
    n = int(s)
    assert n != 0, 'n is zero!'
    return 10 / n

def main():
    foo('0')

$ python err.py
Traceback (most recent call last):
  ...
AssertionError: n is zero!

• logging：

import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
s = '0'
n = int(s)
logging.info('n = %d' % n)
print(10 / n)
# 输出
$ python err.py
INFO:root:n = 0
Traceback (most recent call last):
  File "err.py", line 8, in <module>
    print(10 / n)
ZeroDivisionError: division by zero

这就是logging的好处，它允许你指定记录信息的级别，有debug，info，warning，error等几个级别，当我们指定level=INFO时，logging.debug就不起作用了。同理，指定level=WARNING后，debug和info就不起作用了。这样一来，你可以放心地输出不同级别的信息，也不用删除，最后统一控制输出哪个级别的信息。

logging的另一个好处是通过简单的配置，一条语句可以同时输出到不同的地方，比如console和文件。

• pdb断点调试
• IDE

如果要比较爽地设置断点、单步执行，就需要一个支持调试功能的IDE。目前比较好的Python IDE有：

Visual Studio Code：https://code.visualstudio.com/，需要安装Python插件。

PyCharm：http://www.jetbrains.com/pycharm/

单元调试

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• 难度较大，可以先了解

• 单元测试可以有效地测试某个程序模块的行为，是未来重构代码的信心保证。

  单元测试的测试用例要覆盖常用的输入组合、边界条件和异常。

  单元测试代码要非常简单，如果测试代码太复杂，那么测试代码本身就可能有bug。

  单元测试通过了并不意味着程序就没有bug了，但是不通过程序肯定有bug。

 文档测试

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• doctest方法测试

# -*- coding: utf-8 -*-

class Dict(dict):
    '''
    Simple dict but also support access as x.y style.
    >>> d1 = Dict()
    >>> d1['x'] = 100
    >>> d1.x
    100
    >>> d1.y = 200
    >>> d1['y']
    200
    >>> d2 = Dict(a=1, b=2, c='3')
    >>> d2.c
    '3'
    >>> d2['empty']
    Traceback (most recent call last):
        ...
    KeyError: 'empty'
    >>> d2.empty
    Traceback (most recent call last):
        ...
    AttributeError: 'Dict' object has no attribute 'empty'
    '''
    def __init__(self, **kw):
        super(Dict, self).__init__(**kw)

    def __getattr__(self, key):
        try:
            return self[key]
        except KeyError:
            raise AttributeError(r"'Dict' object has no attribute '%s'" % key)

    def __setattr__(self, key, value):
        self[key] = value

if __name__=='__main__':
    import doctest
    doctest.testmod()

 

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