深度学习__感知机

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一、背景重点内容

感知机算法是深度学习的先驱，是Frank Rosenblatt在1957年就职于Cornell航空实验室（Cornell Aeronautical Laboratory）时所发明的一种人工神经网络。

二、算法详情

1.就分类来说

感知机算法是一种二分类监督学习算法

2.定义

3.函数

$f(x) = sign(wx + b)$
(1).其中参数$x$ 叫做权值向量$weight$，$b$叫做偏置$bias$，$sign$ 为反对称的符号函数，定义为：
$sign(x)= \begin{cases} +1& \text{x>=0}\\ -1& \text{x<0} \end{cases}$
(2).感知机二分类模型为 $f(x) = sign(wx+b)$ 分类超平面为$wx+b=0$

4.图像