New idea
已经研究生二年级了，看着师兄师姐找工作心里也很忐忑，明年的这个时候自己应该也忙得焦头烂额，不知道哪里才是自己的第一个收容所。
我的专业是正经工科，能做流体仿真，流体仿真，还有…流体仿真，这是入学一年来一直在搞的东西，风机设计了几个，难出文章，重复性工作更是让我感到厌烦。不知道哪天开始，想学一学机器学习，想搞数据挖掘。从知乎到博客，每天不停的刷帖子，看大家对转行对行业的看法。但看了再多，做决定的还是自己。毕竟是门外汉，去做算法工程师的门槛感觉够不到，但数据分析和挖掘还是想试一试的，于是开始看机器学习的视频，看书，做题，写博客。
为什么突然想学这些，我想了想，原因大致有以下几点吧：
- 传统制造业很难再有突破，想亲自去感受大数据和人工智能的存在，并做一个参与者、贡献者；
待遇方面来说，明显高出一截，同样是付出，为什么不能被认可的多一些；
从一串串看似无用的数据里，找到规律，创造价值，我觉得是一个很有成就感的事情，这也是我的兴趣所在。能找到一个感兴趣的方向，应该比找女朋友还难。
Study
理工科背景，所以学起来不是很费劲，一个多星期了，从KNN到决策树到逻辑回归，学得有滋有味，老板的活一点不想干，学习的热情好像好久没有燃起来了。每天接触新知识，新思想，好像在给自己补水。网络真的是一个神奇的世界，资料只要想找几乎都有，难的是能不能静下心来好好看。
觉得简单是好事，说明表面东西还能看懂，至少入门没障碍。但这也仅仅是表面东西，要想以此为业，还有更多深层次的东西，这些更需要知识面的广度还有实践和经验。
Plan
机器学习数据挖掘方面的内容先贯通一遍，包括各种算法、python的学习，这样至少能看得懂好多case，再尝试着自己去做一些；补全知识框架，数据结构方面的知识、数据库等；下学期找一个实习，增加项目经历，或者尝试着向研究的课题方向靠拢，能学以致用做点创新更好了。
想转行的人多了，最后成功的可能会在空间里谈谈经验抒发一下情感，不成功的或许连抱怨都没有，因为他们可能是连第一步都不敢迈出来，或者是走出了几步觉得艰难又退了回去的人。庆幸的是，我已经把脚迈了出去，想做、去做、走得更远。
关于世界，以前觉得非常大，好像哪里都可能安身；慢慢地世界变小了，因为我感觉好多都是别人的，属于自己的空间越来越有限；现在我又觉得开朗了，因为世界的大小一直没有改变，是我给自己画了一个圈，其实走出去发现并没有那么多妖魔鬼怪。