C#学习之容器学习

1、C#容器

        集合类的容器全部在 System.Collections 名字空间下,C# 2.0 由于增添了对泛型编程的支持,它又新增了一个名字空间 System.Collections.Generic,存放所有支持泛型的各种集合类的容器。

非泛型类容器:实现好的容器有:ArrayList,BitArray,Hashtable,Queue,SortedList,Stack

支持泛型的集合类容器有Dictionary,LinkedList,List,Queue,SortedDictionary,SortedList,Stack。

使用非泛型带来了如下问题:

第一个问题是,使用System.Collections,System.Collections.Specialized下的类导致低性能的代码,特别是在值类型时,CLR必须执行大量的内存转换操作,这会降低运行时的执行速度。

第二个问题,这些经典的集合类不是线程安全的,因为他们是为了操作System.Object类而开发的,因此可以包含任何类型。

由于以上两个问题,.net 2.0引入了一些全新的集合类,他们打包在System.Collections.Generic命名空间中。任何使用.net 2.0版本以上的项目都应该放弃旧的非泛型集合类,而应该使用泛型类。

Dictionary

Dictionary<string, string>是一个泛型

他本身有集合的功能有时候可以把它看成数组

他的结构是这样的:Dictionary<[key], [value]>

他的特点是存入对象是需要与[key]值一一对应的存入该泛型,过某一个一定的[key]去找到对应的值

提供快速的基于键值的元素查找,具体使用方法参考链接

Dictionary详细介绍使用方法

LinkedList、List

LinkedList<T>是双向链表列表。所谓双向链表列表就是这样节点链条,每个节点都包含前一个节点引用,后一个节点引用,以及自己的引用。它最大的益处就是可以高效地插入元素到列表的任意位置

List是数组链表
LinkedList是指针链表
选择List还是LinkedList要看你的使用特点:
数组链表访问快,复杂度O(1),但是添加删除复杂度O(n)
指针链表访问复杂度是O(n),但是添加删除很快O(1)

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
//System.Diagnostics命名空间 包含了能够与系统进程 事件日志 和性能计数器进行交互的类 
//一般用于帮助诊断和调试应用程序 
//查考链接 https://www.douban.com/note/220654090/

namespace ConsoleAppTest
{
    class Program
    {
  
        static void Main(string[] args)
        {
            Console.WriteLine("C# 容器的使用");
            //Dictionary<string, string>是一个泛型
            //Dictionary<string, int> dt = new Dictionary<string, int>();
            
            //Stopwatch wt = new Stopwatch();
            //wt.Start();
            ////Dictionary添加存储有上限 测试1千万OK,这边存储数据简单,实际中最好百万以下吧
            //for (int i = 0; i < 10000000; i++)
            //{ 
            //    string key = "id" + i;
            //    dt.Add(key, i);
            //}
            //wt.Stop();
            //Console.WriteLine("Dictionary添加1千万条数据时间:{0}",wt.ElapsedMilliseconds);
            //wt.Restart();
            //if (dt.ContainsKey("id1111"))
            //{
            //    int entry;
            //    dt.TryGetValue("id1111", out entry);
            //    Console.WriteLine("id1111 = {0}", entry);
            //    wt.Stop();
            //    Console.WriteLine("Dictionary查找数据消耗时间:{0}", wt.ElapsedMilliseconds);
            //}
            //wt.Restart();
            ////dictionary排序
            //List<KeyValuePair<string,int>> dtSort = new List<KeyValuePair<string,int>>(dt);
            //dtSort.Sort(delegate(KeyValuePair<string, int> dt1, KeyValuePair<string, int> dt2)
            //            {
            //                return dt2.Value.CompareTo(dt1.Value);
            //            });

            //wt.Stop();
            //Console.WriteLine("Dictionary排序消耗时间:{0}", wt.ElapsedMilliseconds);
            ////LinkedList
            //LinkedList<string> myList = new LinkedList<string>();
            //wt.Restart();
            //for (int i = 0; i < 10000000; i++)
            //{
            //    string key = "id" + i;
            //    myList.AddFirst(key);
            //}
            //wt.Stop();
            //Console.WriteLine("LinkedList添加1千万条数据时间:{0}", wt.ElapsedMilliseconds);
            ////查找
            //wt.Restart();
            //Console.WriteLine("id1111 = {0}", myList.Find("id1111").Value);
            //wt.Stop();
            //Console.WriteLine("LinkedList查找数据消耗时间:{0}", wt.ElapsedMilliseconds);


            //List
            List<int> mylist2 = new List<int>();
            //添加数据
             for (int i = 0; i < 10; i++)
            {
                mylist2.Add(i);
            }
            //删除数据
             mylist2.RemoveAt(7);
            //修改数据
             mylist2[3] = 121;
            //遍历输出
            for(int i = 0;i < mylist2.Count;i++)
            {
                Console.Write("{0},", mylist2[i]);
            }
            Console.WriteLine(" ");
            //排序
            mylist2.Sort(delegate(int a,int b) {
                return b.CompareTo(a);
            });
            //遍历输出
            foreach (int item in mylist2)
            {
                Console.Write("{0},", item);
            }

            Console.ReadKey();
        }
    }
}

Queue<T>和Queue

Queue<T>和Queue是先进先出(FIFO)的数据结构,通过Enqueue和Dequeue方法实现添加元素到队列的尾部和从队列的头部移除元素。Peek方法从队列的头部获取一个元素(不移除该元素),Count属性用来统计队列中元素的个数(在执行出列操作时检查元素是否存在非常有用)。

尽管队列是可遍历的,但是它们并没有实现IList<T>接口和IList接口,因此也不能通过索引来访问队列中的元素。虽然也提供了ToArray方法,但是在复制元素时是从队列中随机读取的。



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