安装好pandas后，开始测试其功能。
可对数据进行筛选查询，排序。选择显示哪几行哪几列。语法极其简洁简单。
引入pandas
import pandas df
df本身有数据内容。可做测试用。
测试过程，可以成功导入csv文件的数据。
导入后怎么显示呢？极其简单。直接输入变量名称
res = df.read_csv('csv文件路径')
再输入 res 显示导入数据的内容
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注意到，后面跟了编码参数，不指定编码，中文字符会乱码。
试过使用 utf-8 ios-8859-1 都报错。不支持这些编码?
想到一个问题，读取的csv文件数据会永久保存到本地Python的 dataframe吗
或者说，可以永久保存吗？
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小结 ：30分钟的尝试，对pandas的理解是，它可以对数据进行筛选整理，不同维度观察数据，由于语法简单，效率（应该是优势，未测试到），比起手工在excel上（有行列数据量最大值限制）整理数据来的方便快捷。