【pySpark教程】Introduction & 预备工作（一）

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windows 下安装 Python Spark 虚拟环境

本博客是【pySpark教程】系列的文章。

是 Berkeley 的Python Spark公开课的学习笔记(see 原课程)。

由于个人能力有限，不免有些错误，还望各位批评指正。

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在本系列课程中，我们会学习如下内容：

1. Apache Spark 介绍
   
   • Big Data, Hardware trends, and Spark
   • Spark 要点
   • 实验一：Spark 基础学习
2. Data Management
   
   • Semi-Structed Data
   • Structured Data
   • 实验二：使用 Spark 分析网络服务器日志
3. 数据分析与机器学习
   
   • 数据处理
   • 数据分析
   • 机器学习
   • 实验三：文本分析与实体解析
   • 实验四：Spark 机器学习介绍

为了满足大家的需求，我们的软件开发环境是使用Virtual Machine（VM虚拟机）。你只需要按照两个软件包: VirtualBox and Vagrant，然后再下载安装制定的VM镜像就可了。本文将手把手指导你下载安装这些软件。

Note: 你所需要下载的所有东西不会超过1GB.

Hardware and Software Prerequisites

运行这些软件，你 的机器需要达到最低配置。

MINIMUM HARDWARE REQUIREMENTS

• Free disk space: 3.5 GB
• RAM memory: 2.5 GB (4+ GB preferred)
• Processor: Any recent Intel or AMD multicore processor should be sufficient.

SUPPORTED OPERATING SYSTEMS

• 64-bit (preferred) Windows 7 or later
• 64-bit (preferred) Mac OS X 10.9.5 or later
• 64-bit (preferred) Linux (CentOS 6 or later, or Ubuntu 14.04 or later)
• 32-bit Windows 7 or later
• 32-bit Linux (CentOS 6 or later, or Ubuntu 14.04 or later)

Installing the Required Software Packages

你需要安装以下两个软件包:

• Oracle’s Virtual Box
• Vagrant automatic VM configuration

这两个安装都是傻瓜式的，一般不会出问题。万一在安装Vagrant的时候出现了错误提示: Installation Directory must be on a local hard drive. 这其实是权限的问题，你只要用管理员权限去安装就行了。

镜像安装

1. 首先创建一个文件夹（例如： c:\users\marco\myvagrant）
2. 下载这个文件 到刚刚的文件夹下，并解压。
3. 从解压文件夹中，拷贝Vagrantfile到你创建的文件夹中。
4. 打开命令行cmd，切换目录到你创建的文件夹下，执行命令：
   

   vagrant up –provider=virtualbox

使用虚拟机的一些基本指令

1. 启动一个VM，通过DOS 命令行指令：vagrant up
2. 停止一个VM，通过如下命令：vagrant halt
3. 如果你要删除VM，使用：vagrant destroy
4. 一旦一个VM处于运行中，那么可以通过浏览器：”http://localhost:8001/” 来访问IPython notebook。

Running Your First Notebook

通过运行你的第一个notebook，来测试你的环境是否安装完整。

1. 如果你还没有运行VM，那么先开一个，通过上述的命令
2. 通过访问”http://localhost:8001” or “http://127.0.0.1:8001/” 来进入IPython notebook
3. 在Jupyter网页中，选择上传按钮，上传之前下载的文件中的 “lab0_student.ipynb”，这是Spark iPython notebook file
4. 点击查看即可。

到此，预备工作就完成了！