方法1_使用一个长度为10的基数组(冒泡排序省略):
定义一个长度为10的数组.当每从数组中拿出一个数据,就和长度为10的数组中的最小值进行比较.如果小于最小值,舍弃,否则插入到合适的位置.
伪代码如下:
A[N]，a[m]（分别为原始数组和降序数组，其中N=10000，m=10）
a = A[0 ... 9]（将数组A的前10个数赋给数组a）
sort a（将组数a降序排序）
for i in A[ 10 ... N]（从10到N遍历数组A）
if A[i] > a[9] then （如果当前值比降序数组中的最小值大）
删除a[9]
将A[i]插入a的合适位置，使a保持降序
end if
end for
输出数组a
(该方法也可将数组分段读取到内存.)
方法2_使用最小堆
最小堆
最小堆是一种完全二叉树，特点是根节点比两个子节点都小（或者根节点比子节点都大）
过程
- 先找10个数构建最小堆
- 依次遍历10亿个数，如果比最小堆的最小值大，则替换这个最小值，并重新构建最小堆
- 最后输入10个值
- 时间复杂度
构建最小堆的复杂度为 logn，求出最大m个数会构建m次最小堆，时间复杂度为 m logm， 这里m为10000
进行n次时间复杂度为n，这里n为10亿，总时间复杂度为 n m logm，即10亿 10000 log 10000
方法3_其他算法
- 将十亿个数排序，找出最大值，但是占用空间比较大，做了很多无用功
- 分治法：将10亿个数分成10份，求出每份的前10000个数 ，然后在这个10 * 10000 个数中找出最大的10000个数
- hash去重复，将这10亿个数的Hash值进行比较，去除重复的