召回率准确率

1. 召回率(Recall Rate,也叫查全率)：
   是检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率，衡量的是检索系统的查全率；

2. 精度：
   是检索出的相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查准率。

3. 准确率:
   是指对一个事物表达或描述的正确程度，用来反映对事物的正确性解答。
   Accuracy = (预测正确的样本数)/(总样本数)=(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)

召回率(Recall)和精度(Precise)是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用来评价结果的质量。
举例说明：

假定：从一个大规模数据集合中检索文档时，可把文档分成四组：

• 系统检索到的相关文档（A）
• 系统检索到的不相关文档（B）
• 相关但是系统没有检索到的文档（C）
• 不相关且没有被系统检索到的文档（D）
  则：
• 召回率R：用实际检索到相关文档数作为分子，所有相关文档总数作为分母，即R = A / ( A + C )
• 精度P：用实际检索到相关文档数作为分子，所有检索到的文档总数作为分母，即P = A / ( A + B )
  举例来说：
  一个数据库有500个文档，其中有50个文档符合定义。系统检索到75个文档，但是实际只有45个符合定义。则：
  召回率R=45/50=90%
  精度P=45/75=60%

本例中，系统检索是比较有效的，召回率为90%。但是结果有很大的噪音，有近一半的检索结果是不相关。 研究表明：在不牺牲精度的情况下，获得一个高召回率是很困难的。