机器学习--高等数学篇--线性代数篇01--行列式

前言:

本人现在开始学习机器学习,现在正在一些基础数学知识的预备过程中,因为高等数学已经复习完毕了,当时没有写博客记录下来,后面如果需求比较大的,我后面有时间将高数上下册的知识整理出来,本人也是小白,刚毕业,有什么不对的地方请见谅!至于哪些后面用的到,哪些用不到我这边还没有整理,这些都是把线性代数(6版)的知识整理出来。

线性代数--行列式

行列式的要求不高,需要掌握N阶行列式的展开公式,这边就有两个重要定义:

1.逆序数:一个排列中两个数,如果前大后小,就称两个元素组成一个逆序数,记作T(不好打,叫tao);

计算技巧:从第一个元素开始,往前面比较,找出比本身大的数的个数,最终相加。

原始数据    3           4             5             1                        2

大的个数    0           0             0             3(有3,4,5)3(有3,4,5)

最终逆序数为:0+0+0+3+3 = 6;

2.余子式:对于N阶行列式,在对Aij(i和j下表表示对应行和列)的余子式为,除去i行和j列的所有元素,剩下的组成的n-1阶行列式叫做Aij的余子式,记作Mij;

3.代数余子式:在余子式的前面加上正负号,此正负号是-1的N次方,N为根据当前余子式的下标逆序数总和,偶数就为正,奇数为负,记作Aij。

多阶行列式通用公式:

行列式的性质:

1.转至不变:给定一个行列式,将第一行写成第一列,第二行写成第二列,以此类推,计算的结果相等。

2.变换换号:变换行列式的两行或两列元素,则行列式的值变为相反数 ;

推论:如果行列式中两行(列)完全相同,则此行列式为0;

3.行列提取:行列式的某一行(列)中所有元素的公因子可以提取到行列式符号外面;

4.行列拆分:若行列式的某一行(列)元素都是两数之和,则可以拆分成两个行列式的和;|a12 + b12| = |a12| + |b12|;

5.倍加不变:把行列式的某一行(列)的所有元素乘以同一个属,然后加到另一行(列)对应的元素上,此行列式的值不变。(很重要,可以出现0);

几种特殊行列式:

1.对角线型行列式;(即,除了主(副)对角线不为0以外,其他均为0)

2三角形行列式;

3.行(列)和相等型行列式;

4.爪型行列式;

整个总结下来,大家只需要掌握下什么是余子式和代数余子式即可,其他只需要了解下特殊的几种形式行列式。我这边说的不明白的定义,大家可以百度下,不懂的可以邮箱问我。

下面实我的笔记截图:

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/ysx_dxx/article/details/82971614