leetcode与数据结构---332

题目描述

给定一个机票的字符串二维数组 [from, to]，子数组中的两个成员分别表示飞机出发和降落的机场地点，对该行程进行重新规划排序。所有这些机票都属于一个从JFK（肯尼迪国际机场）出发的先生，所以该行程必须从 JFK 出发。

说明:

1. 如果存在多种有效的行程，你可以按字符自然排序返回最小的行程组合。例如，行程 [“JFK”, “LGA”] 与 [“JFK”, “LGB”] 相比就更小，排序更靠前
2. 所有的机场都用三个大写字母表示（机场代码）。
3. 假定所有机票至少存在一种合理的行程

示例 1：
tickets = [["MUC", "LHR"], ["JFK", "MUC"], ["SFO", "SJC"], ["LHR", "SFO"]]
返回["JFK", "MUC", "LHR", "SFO", "SJC"]

示例 2：
tickets = [["JFK","SFO"],["JFK","ATL"],["SFO","ATL"],["ATL","JFK"],["ATL","SFO"]]
返回["JFK","ATL","JFK","SFO","ATL","SFO"]
另一种有效的行程是 ["JFK","SFO","ATL","JFK","ATL","SFO"]。但是它自然排序更大更靠后。

解答

以示例来看，对应的有向图如下：

既然要遍历所有的边，那么采用深度优先搜索比较好，类似于一笔画问题，但是要按照一定条件。要注意题目中的说明：如果存在多种有效的行程，你可以按字符自然排序返回最小的行程组合.故采用优先队列存储一个节点的邻居最好不过。

利用STL库中的priority_queue优先队列数据结构，但这里需要自己规定排序的顺序，需要自己定义比较结构:

struct cmp
{
    //最小值优先
    bool operator() (const string& a, const string &b) { return a > b; }
};

则整个代码如下：

struct cmp
{
    bool operator() (const string& a, const string &b) { return a > b; }
};

class Solution {
public:
    map<string, priority_queue<string, vector<string>, cmp>> gragh;
    vector<string> result;

    void dsp(string s) {        
        result.push_back(s);
        while (!gragh[s].empty()) {
            string next = gragh[s].top();
            gragh[s].pop();
            dsp(next);
        }
    }
    vector<string> findItinerary(vector<pair<string, string>> tickets) {
        for (size_t i = 0; i < tickets.size(); i++) {
            gragh[tickets[i].first].push(tickets[i].second);
        }
        dsp("JFK");
        return result;
    }

};