函数参数-动态参数
之前我们说过传参,如果我们在传参数的时候不很清楚有哪些的时候,或者说给一个函数传了很多参数,我们就要写很多,很麻烦怎么办呢,我们可以考虑使用动态参数
形参的第三种:动态参数
动态参数分为两种:
1.动态接受位置参数
首先我们来回顾下位置参数
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现在有个问题,你们看我这体型也知道吃的不止这些,数量也没有写,这时我们就要用到动态参数
在参数位置用*表示接受任意参数
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动态接收参数的时候要注意: 动态参数必须在位置参数后面
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通过上述代码发现一个问题就是,我们明明给了多个参数,为什么还会提示参数未传递呢?
原因就是因为这个*在搞鬼 *把所有的位置参数都给接受了,所有会报错.我们尝试着把a,b放在*的前面试试
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动态接收参数的时候要注意:动态参数必须在位置参数后面
那默认值参数呢?
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我们发现默认值参数写在动态参数前面,默认值的参数是不会生效的
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这个时候如果你不给出关键字传参,那么你的默认值是永远都生效的
注意: 形参的顺序: 位置参数 , 动态参数 , 默认参数
动态接收关键字参数
在python中可以动态的位置参数,但是*这种情况只能接收位置参数无法接收关键字参数,在python中使用**来接收动态关键字参数
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动态关键字参数最后获取的是一个dict字典形式
顺序的问题, 在函数调用的时候, 如果先给出关键字参数, 则整个参数列表会报错.
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关键参数必须要放在位置参数后边,由于实参是这个顺序,所以形参接收的时候也是这个顺序.也就是说位置参数必须在关键字参数前面.动态接收关键字参数也要在后面
最终顺序:
位置参数 > *args(动态位置参数) > 默认值参数 > **kwargs(动态默认参数)
这四种参数可以任意的使用
如果想接收所有的参数:
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动态参数还可以这样传参:
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字典也可以进行打散,不过需要**
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函数的注释:
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名称空间
在python解释器开始执行之后, 就会在内存中开辟一个空间, 每当遇到一个变量的时候, 就把变量名和值之间的关系记录下来, 但是当遇到函数定义的时候, 解释器只是把函数名读入内存, 表示这个函数存在了, 至于函数内部的变量和逻辑, 解释器是不关心的. 也就是说一开始的时候函数只是加载进来, 仅此而已, 只有当函数被调用和访问的时候, 解释器才会根据函数内部声明的变量来进行开辟变量的内部空间. 随着函数执行完毕, 这些函数内部变量占用的空间也会随着函数执行完毕而被清空.
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我们给存放名字和值的关系的空间起一个名字叫: 命名空间. 我们的变量在存储的时候就 是存储在这片空间中的.
命名空间分类:
1. 全局命名空间--> 我们直接在py文件中, 函数外声明的变量都属于全局命名空间
2. 局部命名空间--> 在函数中声明的变量会放在局部命名空间
3. 内置命名空间--> 存放python解释器为我们提供的名字, list, tuple, str, int这些都是内置命名空间
加载顺序:
1. 内置命名空间
2. 全局命名空间
3. 局部命名空间(函数被执⾏行行的时候)
取值顺序:
1. 局部命名空间
2. 全局命名空间
3. 内置命名空间
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作用域: 作用域就是作用范围, 按照生效范围来看分为 全局作用域 和 局部作用域
全局作用域: 包含内置命名空间和全局命名空间. 在整个文件的任何位置都可以使用(遵循 从上到下逐⾏执行).
局部作用域: 在函数内部可以使用.
作⽤域命名空间:
1. 全局作⽤用域: 全局命名空间 + 内置命名空间
2. 局部作⽤用域: 局部命名空间
我们可以通过globals()函数来查看全局作⽤用域中的内容, 也可以通过locals()来查看局部作 ⽤用域中的变量量和函数信息
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函数的嵌套
1. 只要遇见了()就是函数的调用. 如果没有()就不是函数的调用
2. 函数的执行顺序
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gloabal、nonlocal
首先我们写这样一个代码, 首先在全局声明一个变量, 然后再局部调用这个变量, 并改变这 个变量的值
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global表示. 不再使用局部作用域中的内容了. 而改用全局作用域中的变量
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nonlocal 表示在局部作用域中, 调用父级命名空间中的变量.
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再看, 如果嵌套了很多层, 会是一种什么效果:
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这样的程序如果能分析明白. 那么作用域, global, nonlocal就没问题了