Anaconda+TensorFlow环境搭建

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• 一、安装Anaconda3
  我们从官网下载(https://www.anaconda.com/download/#windows)下载anaconda3，509M下载要一会。
  出现问题，发现32位windows无法使用tensorflow，所以该用ubuntu下使用。https://www.anaconda.com/download/#linux，下载之后使用.在文件目录下执行：
  bash Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh
  一路yes进行安装。最后询问要不要安装vscode，这里我选择安装。这个过程有点久，耐心等待。
  安装完成之后，在终端输入python，发现系统的python版本已经修改为3.7.0说明已经安装成功了。

• 二、创建tensorflow的运行环境
  这里就是创建一个虚拟环境，tensorflow只在这个环境下运行，与系统环境无关。
  conda create -n tensorflow python=3.6
  创建完成之后，使用conda activate tensorflow-1命令进入环境
  使用conda deactivate退出虚拟环境。

• 三、安装tensorflow

  进入虚拟环境：source activate tensorflow-1
  使用命令：conda install -n tensorflow-1 -c https://conda.anaconda.org/jjhelmus tensorflow
  安装tensorflow
  安装完成之后使用使用如下代码验证是否安装成功：
  (tensorflow)$ python
  import tensorflow as tf
  hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!’)
  sess = tf.Session()
  sess.run(hello)

• 四、在pycharm中使用上面配置的环境
  1、 打开pycharm，创建一个新工程，新工程的编译器选择existing interpretor，然后指向上面安装的anaconda文件夹下bin目录中的python，如图所示：
  
  2、打开工程的settings，添加local python interpertor,选择conda environment->Existing Environment,然后下面的路径指向上面创建的环境中的bin目录下的python。
  
  至此，环境已经配置完成，下面就可以做tensorflow的具体项目了。