同步、异步、阻塞、非阻塞，这四个概念很少人可以说清楚，不信的话，你可以先自己试着写下来
同步和异步
关注维度：消息的通信机制（synchronous communication/asynchronous communication）
判断标准：调用者是否主动等待被调用者的返回结果
同步的理论说明：任务A的执行过程中调用了任务B。任务A对任务B发起调用后，主动等待调用结果。
同步的生活举例：你去书店问老板，是否有《操作系统》这本书，老板说：稍等，我查一下。然后开始查啊查，等查好了，告诉你结果（主动等待被调用方返回结果）。
异步的理论说明：任务A的执行过程中调用了任务B。任务A对任务B发起调用后，继续执行后续工作。任务B完成后通过状态、通知来通知调用者。
异步的生活举例：你去书店问老板，是否有《操作系统》这本书，查好了打电话给你，然后直接挂电话了（此时被调用方不返回结果）。过了几天，查好了，老板主动打电话给你（被调用方回调调用方，告知结果）。
复制代码阻塞和非阻塞
关注维度：任务在等待调用结果时的状态
判断标准：调用方在等待被调用方的返回结果时，是否可以做其他事（是否被挂起）
阻塞的理论说明：任务A对任务B发起调用后，任务B需要执行一段时间才可返回结果，任务A选择等待任务B的返回结果（暂时挂起）。
阻塞的生活举例：你去书店问老板，是否有《操作系统》这本书，你会一直把自己挂起，什么是后不干，一直在那等，直到得到返回结果。
非阻塞的理论说明：任务A对任务B发起调用后，与此同时，任务A在任务B执行的过程中去完成别的工作，等待任务B结果返回后再继续（不挂起，而是继续执行自己的任务）。
非阻塞的生活举例：你去书店问老板，是否有《操作系统》这本书，不管老板有没有告诉你，你自己都先去玩了（继续执行自己的任务而不是干等），但是也要偶尔也要check一下老板是否有了结果。
复制代码我们把用户线程当做调用者，把内核线程当做被调用者，用几张图和简单的示例代码描述一下当前流程的几种I/O模型：
同步阻塞IO:
read(socket, buffer)
process(buffer)
复制代码同步非阻塞IO:
while(read(socket,buffer) != SUCCESS);
process(buffer);
复制代码IO多路复用：
select(socket);
while(1){
sockets = select();
for(socket in sockets){
if(canRead(socket)){
read(socket,buffer);
process(buffer);
}
}
}
复制代码虽然这种方式允许在单个线程中处理多个IO请求，但是每个IO请求的过程还是阻塞的，平均时间甚至比同步阻塞IO模型要更长
Reactor模式：
UserEventHandler handleEvent(){
if(canRead(socket)){
read(socket,buffer);
process(buffer);
}
}
Reactor.register(new UserEventHandler(socket));
Reactor.epollHandleEvents(){
while(1){
sockets = select();
for(socket in sockets){
getEventHandler(socket).handleEvent();
}
}
}
复制代码IO多路复用还是使用了会阻塞线程的select系统调用，最多只能算异步阻塞IO,而非真正的异步IO
异步非阻塞IO：
在异步阻塞IO中，用户线程收到通知后自行读取数据、处理数据。而在异步非阻塞IO中，用户线程收到通知时，数据已经被准备好，用户线程可以直接使用（省略了读取数据这一过程）
aioRead(socket, new UserCompeletionHandler());
进程是什么：
计算机最初发明的初衷是用于解决耗时耗力的复杂计算，是一个计算器
最原始的计算机执行程序的过程如下：等待用户输入指令->用户输入->计算机操作->等待用户输入指令->用户输入->计算机操作。在用户思考或者输入的过程中,计算机就空闲下来。
后来有了批处理系统，用户可以把许多指令(如输入1，输入2)写在磁盘中，计算机的执行过程变为：用户输入指令集合->取指令->执行->取指令->执行。
批处理系统大大提高了便捷性，但是还是存在一个问题，假设指令集合中有A,B两个程序，当程序A进行I/O处理时，程序B只能等待程序A直到其运行完。也就是说，内存中只能有一个程序在执行。
复制代码
|程序One|程序Two| 计算机中有两个程序
Time1： |内存| 内存中装载程序One
Time2： |内存| 内存中装载程序Two
复制代码那么,如何在内存中装入多个程序呢？于是人们发明了进程，每个在运行的程序都看做一个进程，给每个进程分配合适大小的对应的内存地址空间，进程之间的空间互不干扰，并且保存每个进程的运行状态。通过进程之间的相互切换，使计算机看起来在一段时间内有几个程序在同时执行。
复制代码 |程序One|程序Two| 计算机中有两个程序
Time1： |部分内存|部分内存| 内存中装载程序One,Two,分别在不同的部分。
复制代码进程让程序之间的并发成为了可能，从宏观上看，某个时间段内有多个程序在同时执行，但实际上在某一时刻只有一个程序(一部分的内存)会得到CPU，进行执行。
复制代码线程是什么：
进程让程序之间的并发成为了可能，我们可以在电脑上同时听歌，打字了(两个不同的程序之间切换)。
复制代码但是人们对程序实时性的要求越来越高。比如对QQ音乐来说，它不仅要处理用户所发送的交互请求，还要播放歌曲。假设某一时刻QQ音乐在播放歌曲，你点击了“暂停”按钮，需要等待播放歌曲完毕之后才能处理“暂停”操作，这种程序肯定是不合格的。
于是人们把QQ音乐这个程序所对应的进程拆分成了多个线程，有播放歌曲的线程，处理交互请求的线程，每个线程负责一个独立的子任务，这样的话，我们点击了“暂停”按钮，QQ音乐会释放暂停播放歌曲的线程，让交互请求的线程处理用户的请求，响应完之后再切换回来，让播放歌曲的线程得到CPU。具体过程如下：
播放线程---------------------挂起`````````````````播放线程----------
用户点击暂停
交互线程--------处理完毕
复制代码线程让进程内的子任务并发成为了可能。
复制代码3.程序，进程，线程：
程序是我们写的代码，需要对应到一个具体的进程来运行，进程间有独立的内存地址，互不干扰。线程是进程的子任务，属于同一进程的线程共享相同的内存。
进程让程序之间的并发成为了可能，线程让进程内的子任务并发成为了可能。