调度算法之MCT（Minimum Completion Time）算法

最小完成时间算法MCT(Minimum CompletionTime)是以任意的顺序将任务映射到具有最早完成时间的主机上，它并不保证任务被指派到执行它最快的主机上，而仅关心如何最小化任务完成时间，因而可能导致任务在资源上的运行时间过长，从而潜在地增加了调度跨度。

public void run() {


        int size = getCloudletList().size();

        for (int i = 0; i < size; i++) {
            Cloudlet cloudlet = (Cloudlet) getCloudletList().get(i);
            int vmSize = getVmList().size();
            CondorVM firstIdleVm = null;
            //找到有没有空闲的VM
            for (int j = 0; j < vmSize; j++) {
                CondorVM vm = (CondorVM) getVmList().get(j);
                if (vm.getState() == WorkflowSimTags.VM_STATUS_IDLE) {
                    firstIdleVm = vm;
                    break;
                }
            }
            if (firstIdleVm == null) {
                break;
            }
            //找到空闲的VM中执行速度最快的（即完工时间最早的）
            for (int j = 0; j < vmSize; j++) {
                CondorVM vm = (CondorVM) getVmList().get(j);
                if ((vm.getState() == WorkflowSimTags.VM_STATUS_IDLE)
                        && (vm.getCurrentRequestedTotalMips() > firstIdleVm.getCurrentRequestedTotalMips())) {
                    firstIdleVm = vm;
                }
            }
            //设置此VM状态为忙碌，并将任务分配到此虚拟机上
            firstIdleVm.setState(WorkflowSimTags.VM_STATUS_BUSY);
            cloudlet.setVmId(firstIdleVm.getId());
            getScheduledList().add(cloudlet);//将此任务填充到已调度的任务列表中
            Log.printLine("Schedules " + cloudlet.getCloudletId() + " with "
                    + cloudlet.getCloudletLength() + " to VM " + firstIdleVm.getId()
                    + " with " + firstIdleVm.getCurrentRequestedTotalMips());
        }
    }