java--Hibernate查询、连接池、二级缓存

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hibernate查询

1) Get/load主键查询

2) 对象导航查询

3) HQL查询， Hibernate Query language hibernate 提供的面向对象的查询语言。

4) Criteria 查询， 完全面向对象的查询（Query By Criteria ,QBC）

5) SQLQuery， 本地SQL查询
缺点：不能跨数据库平台： 如果该了数据库，sql语句有肯能要改
使用场景： 对于复杂sql，hql实现不了的情况，可以使用本地sql查询。

HQL查询

public class App {

private static SessionFactory sf;
static {
    sf = new Configuration()
        .configure()
        .addClass(Dept.class)   
        .addClass(Employee.class)   // 测试时候使用
        .buildSessionFactory();
}

/*
 * 1)   Get/load主键查询
    2)  对象导航查询
    3)  HQL查询，  Hibernate Query language  hibernate 提供的面向对象的查询语言。
    4)  Criteria 查询，   完全面向对象的查询（Query By Criteria  ,QBC）
    5)  SQLQuery， 本地SQL查询

 */
@Test
public void all() {

    Session session = sf.openSession();
    session.beginTransaction();

    //1) 主键查询
//      Dept dept =  (Dept) session.get(Dept.class, 12);
//      Dept dept =  (Dept) session.load(Dept.class, 12);

    //2) 对象导航查询
//      Dept dept =  (Dept) session.get(Dept.class, 12);
//      System.out.println(dept.getDeptName());
//      System.out.println(dept.getEmps());

    // 3)   HQL查询
    // 注意：使用hql查询的时候 auto-import="true" 要设置true，
    //  如果是false，写hql的时候，要指定类的全名
//      Query q = session.createQuery("from Dept");
//      System.out.println(q.list());

    // a. 查询全部列
//      Query q = session.createQuery("from Dept");  //OK
//      Query q = session.createQuery("select * from Dept");  //NOK, 错误，不支持*
//      Query q = session.createQuery("select d from Dept d");  // OK
//      System.out.println(q.list());

    // b. 查询指定的列  【返回对象数据Object[] 】
//      Query q = session.createQuery("select d.deptId,d.deptName from Dept d");  
//      System.out.println(q.list());

    // c. 查询指定的列, 自动封装为对象  【必须要提供带参数构造器】
//      Query q = session.createQuery("select new Dept(d.deptId,d.deptName) from Dept d");  
//      System.out.println(q.list());

    // d. 条件查询: 一个条件/多个条件and or/between and/模糊查询
    // 条件查询： 占位符
//      Query q = session.createQuery("from Dept d where deptName=?");
//      q.setString(0, "财务部");
//      q.setParameter(0, "财务部");
//      System.out.println(q.list());

    // 条件查询： 命名参数
//      Query q = session.createQuery("from Dept d where deptId=:myId or deptName=:name");
//      q.setParameter("myId", 12);
//      q.setParameter("name", "财务部");
//      System.out.println(q.list());

    // 范围
//      Query q = session.createQuery("from Dept d where deptId between ? and ?");
//      q.setParameter(0, 1);
//      q.setParameter(1, 20);
//      System.out.println(q.list());

    // 模糊
//      Query q = session.createQuery("from Dept d where deptName like ?");
//      q.setString(0, "%部%");
//      System.out.println(q.list());


    // e. 聚合函数统计
//      Query q = session.createQuery("select count(*) from Dept");
//      Long num = (Long) q.uniqueResult();
//      System.out.println(num);

    // f. 分组查询
    //-- 统计t_employee表中，每个部门的人数
    //数据库写法：SELECT dept_id,COUNT(*) FROM t_employee GROUP BY dept_id;
    // HQL写法
//      Query q = session.createQuery("select e.dept, count(*) from Employee e group by e.dept");
//      System.out.println(q.list());

    session.getTransaction().commit();
    session.close();
}

// g. 连接查询
@Test
public void join() {

    Session session = sf.openSession();
    session.beginTransaction();

    //1) 内连接   【映射已经配置好了关系，关联的时候，直接写对象的属性即可】
//      Query q = session.createQuery("from Dept d inner join d.emps");

    //2) 左外连接
//      Query q = session.createQuery("from Dept d left join d.emps");

    //3) 右外连接
    Query q = session.createQuery("from Employee e right join e.dept");
    q.list();

    session.getTransaction().commit();
    session.close();
}

// g. 连接查询 - 迫切连接
@Test
public void fetch() {

    Session session = sf.openSession();
    session.beginTransaction();

    //1) 迫切内连接    【使用fetch, 会把右表的数据，填充到左表对象中！】
//      Query q = session.createQuery("from Dept d inner join fetch d.emps");
//      q.list();

    //2) 迫切左外连接
    Query q = session.createQuery("from Dept d left join fetch d.emps");
    q.list();

    session.getTransaction().commit();
    session.close();
}

// HQL查询优化
@Test
public void hql_other() {
    Session session = sf.openSession();
    session.beginTransaction();
    // HQL写死
//      Query q = session.createQuery("from Dept d where deptId < 10 ");

    // HQL 放到映射文件中
    Query q = session.getNamedQuery("getAllDept");
    q.setParameter(0, 10);
    System.out.println(q.list());

    session.getTransaction().commit();
    session.close();
}
}

映射文件中的hql语句

<hibernate-mapping package="cn.itcast.a_query">

<class name="Dept" table="t_dept" >
    <id name="deptId">
        <generator class="native"></generator>
    </id>   
    <property name="deptName" length="20"></property>
     <set name="emps">
         <key column="dept_id"></key>
         <one-to-many class="Employee"/>
     </set>
</class>

<!-- 存放sql语句 -->
<query name="getAllDept">
    <![CDATA[
        from Dept d where deptId < ?
    ]]>

</query>

</hibernate-mapping>

Criteria 查询

public void criteria() {

    Session session = sf.openSession();
    session.beginTransaction();

    Criteria criteria = session.createCriteria(Employee.class);
    // 构建条件
    criteria.add(Restrictions.eq("empId", 12));
//      criteria.add(Restrictions.idEq(12));  // 主键查询

    System.out.println(criteria.list());


    session.getTransaction().commit();
    session.close();
}

SQLQuery， 本地SQL查询

// 5)   SQLQuery， 本地SQL查询
// 不能跨数据库平台： 如果该了数据库，sql语句有肯能要改。
@Test
public void sql() {

    Session session = sf.openSession();
    session.beginTransaction();

    SQLQuery q = session.createSQLQuery("SELECT * FROM t_Dept limit 5;")
        .addEntity(Dept.class);  // 也可以自动封装
    System.out.println(q.list());

    session.getTransaction().commit();
    session.close();
}

分页查询

分页SQL：
先查询总记录数，再分页查询。

// 分页查询
@Test
public void all() {

    Session session = sf.openSession();
    session.beginTransaction();

     Query q = session.createQuery("from Employee");

     // 从记录数
     ScrollableResults scroll = q.scroll();  // 得到滚动的结果集
     scroll.last();                         //  滚动到最后一行
     int totalCount = scroll.getRowNumber() + 1;// 得到滚到的记录数，即总记录数

     // 设置分页参数
     q.setFirstResult(0);
     q.setMaxResults(3);

     // 查询
     System.out.println(q.list());
     System.out.println("总记录数：" + totalCount);

    session.getTransaction().commit();
    session.close();
}

hibernate对连接池的支持

连接池，
作用： 管理连接；提升连接的利用效率！
常用的连接池： C3P0连接池

Hibernate 自带的也有一个连接池，且对C3P0连接池也有支持！

Hbm 自带连接池：
只维护一个连接，比较简陋。
可以查看hibernate.properties文件查看连接池详细配置:

#################################
### Hibernate Connection Pool ###     
#################################

hibernate.connection.pool_size 1        【Hbm 自带连接池： 只有一个连接】



###########################
### C3P0 Connection Pool###        【Hbm对C3P0连接池支持】
###########################

#hibernate.c3p0.max_size 2              最大连接数
#hibernate.c3p0.min_size 2              最小连接数
#hibernate.c3p0.timeout 5000           超时时间
#hibernate.c3p0.max_statements 100     最大执行的命令的个数
#hibernate.c3p0.idle_test_period 3000    空闲测试时间
#hibernate.c3p0.acquire_increment 2     连接不够用的时候， 每次增加的连接数
#hibernate.c3p0.validate false

【Hbm对C3P0连接池支持，  核心类】
 告诉hib使用的是哪一个连接池技术。
#hibernate.connection.provider_class org.hibernate.connection.C3P0ConnectionProvider


Hibernate.cfg.xml 中增加连接池相关配置：
<!-- 【连接池配置】 -->
    <!-- 配置连接驱动管理类 -->
    <property name="hibernate.connection.provider_class">org.hibernate.connection.C3P0ConnectionProvider</property>
    <!-- 配置连接池参数信息 -->
    <property name="hibernate.c3p0.min_size">2</property>
    <property name="hibernate.c3p0.max_size">4</property>
    <property name="hibernate.c3p0.timeout">5000</property>
    <property name="hibernate.c3p0.max_statements">10</property>
    <property name="hibernate.c3p0.idle_test_period">30000</property>
    <property name="hibernate.c3p0.acquire_increment">2</property>

二级缓存

Hibernate提供的缓存

有一级缓存、二级缓存。 目的是为了减少对数据库的访问次数，提升程序执行效率！

一级缓存：

基于Session的缓存，缓存内容只在当前session有效，session关闭，缓存内容失效！
特点： 
    作用范围较小！ 缓存的事件短。
    缓存效果不明显。

二级缓存：

Hibernate提供了基于应用程序级别的缓存， 可以跨多个session，即不同的session都可以访问缓存数据。 这个换存也叫二级缓存。

Hibernate提供的二级缓存有默认的实现，且是一种可插配的缓存框架！如果用户想用二级缓存，只需要在hibernate.cfg.xml中配置即可； 不想用，直接移除，不影响代码。

如果用户觉得hibernate提供的框架框架不好用，自己可以换其他的缓存框架或自己实现缓存框架都可以。

使用二级缓存

查看hibernate.properties配置文件，二级缓存如何配置？

##########################
### Second-level Cache ###
##########################

#hibernate.cache.use_second_level_cache false【二级缓存默认不开启，需要手动开启】
#hibernate.cache.use_query_cache true      【开启查询缓存】

## choose a cache implementation        【二级缓存框架的实现】

#hibernate.cache.provider_class org.hibernate.cache.EhCacheProvider
#hibernate.cache.provider_class org.hibernate.cache.EmptyCacheProvider
hibernate.cache.provider_class org.hibernate.cache.HashtableCacheProvider 默认实现
#hibernate.cache.provider_class org.hibernate.cache.TreeCacheProvider
#hibernate.cache.provider_class org.hibernate.cache.OSCacheProvider
#hibernate.cache.provider_class org.hibernate.cache.SwarmCacheProvider

二级缓存，使用步骤

1) 开启二级缓存
2)指定缓存框架
3)指定那些类加入二级缓存
4)测试
    测试二级缓存！

缓存策略

<class-cache usage="read-only"/>     放入二级缓存的对象，只读; 
<class-cache usage="nonstrict-read-write"/>  非严格的读写
<class-cache usage="read-write"/>    读写； 放入二级缓存的对象可以读、写；
<class-cache usage="transactional"/>   (基于事务的策略，Hibernate3暂时未实现)

集合缓存

<!-- 集合缓存[集合缓存的元素对象，也加加入二级缓存] -->
    <collection-cache usage="read-write" collection="cn.itcast.b_second_cache.Dept.emps"/>

查询缓存

list() 默认情况只会放入缓存，不会从一级缓存中取！

使用查询缓存，可以让list()查询从二级缓存中取！

Hibernate.cfg.xml

<!--****************** 【二级缓存配置】****************** -->
    <!-- a.  开启二级缓存 -->
    <property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property>
    <!-- b. 指定使用哪一个缓存框架(默认提供的) -->
    <property name="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.HashtableCacheProvider</property>
    <!-- 开启查询缓存 -->
    <property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>
    <!-- c. 指定哪一些类，需要加入二级缓存 -->
    <class-cache usage="read-write" class="cn.itcast.b_second_cache.Dept"/>
    <class-cache usage="read-only" class="cn.itcast.b_second_cache.Employee"/>
    <!-- 集合缓存[集合缓存的元素对象，也加加入二级缓存] -->
    <collection-cache usage="read-write" collection="cn.itcast.b_second_cache.Dept.emps"/>

App 测试类

public class App {

private static SessionFactory sf;
static {
    sf = new Configuration()
        .configure()
        .addClass(Dept.class)   
        .addClass(Employee.class)   // 测试时候使用
        .buildSessionFactory();
}
// 1. 测试二级缓存的使用
// 没有/有用 二级缓存
@Test
public void testCache() {
    Session session1 = sf.openSession();
    session1.beginTransaction();
    // a. 查询一次
    Dept dept = (Dept) session1.get(Dept.class, 10);
    dept.getEmps().size();// 集合
    session1.getTransaction().commit();
    session1.close();

    System.out.println("------");

    // 第二个session
    Session session2 = sf.openSession();
    session2.beginTransaction();
    // a. 查询一次
    dept = (Dept) session2.get(Dept.class, 10);  // 二级缓存配置好； 这里不查询数据库
    dept.getEmps().size();

    session2.getTransaction().commit();
    session2.close();
}


@Test
public void listCache() {
    Session session1 = sf.openSession();
    session1.beginTransaction();
    // HQL查询  【setCacheable  指定从二级缓存找，或者是放入二级缓存】
    Query q = session1.createQuery("from Dept").setCacheable(true);
    System.out.println(q.list());
    session1.getTransaction().commit();
    session1.close();


    Session session2 = sf.openSession();
    session2.beginTransaction();
    q = session2.createQuery("from Dept").setCacheable(true);
    System.out.println(q.list());  // 不查询数据库： 需要开启查询缓存
    session2.getTransaction().commit();
    session2.close();
}
}