SQL知识点
1. 在查询中用 % 实现统配，可在所在位置匹配任意多个(包括0个)任意字符
2. 添加一个字段值为 '' 代表0个字符，不是空
只有 NULL 代表字段为空
MySQL体系结构的8个组件：
| 组件 | 介绍 | |
| 管理工具 | MySQL软件附带的诸多管理命令 | |
| 连接池 | 接口 | 接收命令 |
| 分析器 | 检查语法正确性 和 是否拥有访问权限 | |
| 优化器 | 做基本的存储检索的优化 | |
| 查询缓存 | 存储部分被查询的数据，当有人访问的时候把返回给用户的数据存在内存中 | |
| 如果用户查询的数据在内存空间的缓存中有，就直接从缓存中把数据反馈给客户端 | ||
| 存储引擎 | MySQL服务自带的功能程序，处理表的处理器 | |
| 不同的存储引擎有不同的功能和数据存储方式 | ||
| 硬盘文件系统 | 物理存储部分 | |
存储引擎
查看mysql可用引擎：
show egins;查看某表使用什么存储引擎：
show create table 表名\G;配置默认存储引擎，修改配置文件
system vim /etc/my.cnf
# 在[mysqld]后添加一行： default-storage-engine=想修改的存储引擎| 两个常用存储引擎的相关文件 | ||
| myisam | 存储一个表信息有3个文件(/var/lib/mysql/表) | 表.frm(表结构)、 表.myd(表数据)、 表.myi(索引信息) |
| innodb | 存储一个表信息有2个文件(/var/lib/mysql/表) | 表.frm(表结构)、 表.ibd(数据和索引) |
| 启用该存储类型的时候就会创建2个事物日志文件(/var/lib/mysql) | iblogfile、ibdata(用来存储回滚时需要的数据) | |
| 两个常用存储引擎的特点和适用情况 | ||
| myisam | 支持表级锁定 | 不支持事务、事务回滚、外键 |
| innodb | 支持行级锁定 | 支持事务、事务回滚 |
使用情况分析：
查询操作多的表适用myisam引擎，可以起到节省系统资源的作用
因为myisam引擎使用的是表级锁，有人读的时候，就会全表加读锁，一次加锁就支持多人并发访问；
但如果写的操作多就不适合用该引擎，因为一个人写，就全表加写锁，谁都不能读或者写了。
相反写操作多的表适用innodb引擎，可以加大同步访问量
因为innodb引擎使用的时行级锁，所以有人写的时候，只会限制保护一行数据，不影响其他行的读写，这样提高并发量
但是如果读操作多，每有一行被读就加个读锁，无故浪费资源。
MySQL锁机制
作用：主要是为了保护表数据的准确性和数据不被同时修改出冲突
| 锁粒度 | |
| 表级锁 | 一个锁对整个表加以限制 |
| 行级锁 | 只锁定某一行 |
| 页级锁 | |
| 锁类型 | ||
| 读锁 | 共享锁 | 支持并发读，但不能写 |
| 触发的操作有：select | ||
| 写锁 | 排他锁、互斥锁 | 独占操作，不能写和读 |
| 触发的操作有：insert update delete | ||
查看锁状态：
show status like 'table_lock%';MySQL事务
可以把一次操作当作是一个事务。
| 事务特性(ACID) | ||
| Atomic | 原子性 | 事物整个操作是一个整体，要不全部成功代表成功，要不一个失败代表全部失败 |
| Consistency | 一致性 | 事物操作前后，表中记录没有变化 |
| Isolation | 隔离性 | 事物操作是隔离，相互不受影响 |
| Durability | 持久性 | 数据一旦提交不可改变，但是如果引擎支持回滚，数据提交前可以回滚找回数据 |
查看事务的提交状态:
show variables like 'autocommit'
# 临时在当前终端关闭自动提交，如果想永久设置就修改主配置文件，不过不建议，因为一旦忘记提交，数据有丢失的风险
set autocommit=off 数据回滚
rollback;提交数据
commit;附： 可以在mysql下执行系统命令，只需要在正常命令前加上system
例如 在mysql界面使用 system vim /etc/my.cnf 就可以修改主配置文件
数据导入
0. 配置搜索路径(可以使用默认的路径)
0.0 查看当前搜索路径
show variables like 'secure_file_priv';0.1 修改搜索路径，就需要修改系统中mysql的配置文件/etc/my.cnf
system vim /etc/my.cnf
# 在[mysqld]后添加一行： secure_file_priv='新的搜索目录'0.2 创建新的搜索目录并且赋权和重启服务
system mkdir 新的搜索目录
system chown mysql 新的搜索目录
system systemctl restart mysqld1. 创建库和准备存储数据的表，表结构必须和将被导入的数据结构完全相同，并且每个数据都支持对应字段的数据类型
create table 表 (
字段的各个信息,
………………
);2. 导入数据 (这里分隔符号必须根据原数据文件数据的分隔标示进行配置)
load data infile "/必须是系统配置的搜索目录/导入数据的文件名"
into table 已经创建好、每列数据类型相符的表
fields terminated by "列分隔符"
lines terminated by "行分隔符(一般都是 \n 代表换行)";
# 创建好后，我们可以给表中所有行加上序号
# alter table 表 add id int(2) primary key auto_increment first;数据导出
0. 配置搜索路径(可以使用默认的路径)
1. 导出数据 (这里的分隔符号，根据个人喜好进行定义)
SQL查询语句 into outfile "/必须是系统配置的搜索目录/导出文件名"
fields terminated by "列分隔符"
lines terminated by "行分隔符(一般都是 \n 代表换行)";匹配条件
| 数值比较 | ||||
| = | 等于 | != | 不等于 | |
| > | 大于 | < | 小于 | |
| >= | 大于等于 | <= | 小于等于 | |
| 可以直接使用两个字段比较 a<b 也可以字段和具体数字比较 a<=0 | ||||
| 字符比较 | ||||
| = | 等于 | != | 不等于 | |
| is null | 匹配空值 | is not null | 匹配非空 | |
| 可以直接两个字段比较 a!=b | ||||
| 也可以字段和具体字符比较，但是具体字符串必须用' '或者" "引起来 a='hello' | ||||
| 在数据库中，值为空，是用NULL代表，而不是什么都不写，所以 a is null 不等价于 a='' ，也不能用 a = null 来代替。 | ||||
| 范围匹配 | |
| in (值1,值2) | 匹配这几个值中的值 |
| select 所有想显示的字段 from 表 where 字段 in (值1,值2); | |
| not in (值1,值2) | 匹配不在这几个值的任意值 |
| select 所有想显示的字段 from 表 where 字段 not in (值1,值2); | |
| between 数字1 and 数字2 | 匹配数字在这范围内的所有 |
| 可以等价于： ( 字段>=数字1 and 字段<=数字2 ) | |
| select 所有想显示的字段 from 表 where 字段 between 数字1 and 数字2; | |
| distinct 字段 | 去除重复显示 |
| select distinct 所有想显示的字段 from 表 | |
| 唯一的一种匹配，只能用于select，其他命令都不能用 | |
| 不过建议不要多个字段，因为在去重显示的时候，为了显示所有不同数据，可能有些字段还是会出现重复 | |
| 逻辑匹配(用来连接多个匹配条件) | ||
| or | 逻辑或 | 即or前匹配失败并且or后匹配失败才算失败，其他都是算匹配成功 |
| and | 逻辑与 | 即and前匹配成功并且and后匹配成功才算成功，其他都是算匹配失败 |
| ! 、 not | 逻辑非 | 即让逻辑符号后的匹配的结果取反，原来匹配成功的当作不成功 |
| () | 提高优先级 | 可以理解为四则运算中的括号，不管任何优先级，先执行括号内的匹配，如果括号内还有括号，就再先执行括号中的括号内的匹配操作 |
| 逻辑匹配的优先级，括号提高优先级所以这里面匹配是最先考虑的，总体上是从左往右依次匹配，但是and的优先级高于or，所以要先执行and两边的匹配操作，然后再拿结果和or进行结合。 | ||
模糊查询
用法： SQL命令 where 字段 like '通配符'
通配符： _ 代表任意的单个字符，可以理解为正则中的 .
% 代表匹配任意多个任意字符，可以理解为正则中的 .*
特殊情况：
1. where 字段 like '__%' # 两个_和一个%组成
代表字段中至少有2个字符的数据会匹配成功
2. where 字段 like '____' # 4个_组成
代表字段中有且只有4个字符的数据会匹配成功
3. where 字段 like 'a%b'
代表字段中以a开头b结尾的数据会匹配成功
4. where 字段 like '%'
代表字段中所有非NULL值都会匹配成功，详细分析就是
字段中 0个字符('') 会匹配成功 (也就是 where 字段 = ''; 匹配出来的字段数据)
字段中为空的数据不会匹配成功 (也就是 where 字段 is null; 匹配出来的字段数据)
正则查询 ( 数据库中的数据不区分大小写 )
用法： SQL命令 where 字段 regexp '正则表达式'
支持扩展正则
其使用的含义就是，匹配正则表达式的所有字段的数据就会判定为满足匹配条件。
五则运算 ( 加减乘除、取余)
条件： 字段的数据类型必须是数值类型中的一种，最好是一种整型
符号分别是 + - * / %
用法：字段1 = 一个数或者一个字段 +-*/% 一个数或者一个字段
聚集函数
用法： select 聚集函数(字段名) from 表名
| 聚集函数 | |
| avg(字段名) | 统计字段平均值 |
| sum(字段名) | 统计字段和 |
| min(字段名) | 统计字段最小值 |
| max(字段名) | 统计字段最大值 |
| count(字段名) | 统计字段的个数 |
| 全部的统计操作都是不计算NULL的 | |
| 因为聚集函数中的字段必须是数值类型，而只有字符类型的字段才存在 0字符 的情况，所以聚集函数不需要考虑在个特殊情况 | |
拓展：
1. 如何显示某个字段最大值的行的所有信息
select * from 表名 where 字段 = (select max(字段) from 表名);2. 如果聚集函数和组连用，那么就是对组内数据进行操作
select count(*),字段 from 表名 group by 字段;
# 就是按照某个字段进行分组，然后输出的就是，每个组内有多少个数据对查询结果进行排序
用法： SQL命令 order by 字段 [ asc|desc ]
| 这后缀的含义是 | ||
| asc | 升序(不写默认该值) | 字段数据会按照从小到大排列 |
| desc | 降序 | 字段数据会按照从大到小排列 |
对字段进行分组
用法：SQL命令 group by 字段
按照字段分组，字段内容一样的分为一组
对查询结果过滤
用法：SQL命令 having 条件
限制查询结果的函数
用法：SQL命令 limit N,M;
解释：如果没有N，那就默认N为0，就是从第N+1行开始，共显示M条，最后一定显示N+M行。
结合起来，SQL命令顺序是
select 字段 from 表 where 条件 group by 字段 having 条件 order by 字段 limit N,M
执行顺序，也是从左往右，一个一个执行，前一个成功才会进行下一个。