浮点数的精度问题

在生活中解决实际问题时，存在误差是在所难免的，当然，浮点类型的数也存在误差，当 遇到float,double和整型数比较大小时，并不仅仅时简单的将两个数放在一起比较了。要考虑到误差。

例如 ： 求 ax^2+bx+c=0 的实根

代码：

#include <stdio.h>
#include <math.h>
#define EPS 0.00000001 //误差

void   Fun(  double a,double b, double c)
{
         double x1;
        double x2;
        double m = b*b-4*a*c;
   

 
if( -EPS <= a && a <=EPS)  //a==0
   {
     printf("%f \n",-c/b);
   }
 else if  ( m >= EPS) //m>=0
     {
      x1=-b+sqrt(m)/(2*a);
      x2=-b-sqrt(m)/(2*a);

     printf("%f   %f \n",x1,x2）；
     }
else if( m<-EPS)  //m<0
    {
      printf("无实根\n")；
    }
}

int main()
{
        Fun(2, 4,2);
        Fun(2, 3,2);

        return 0;
}

在这个题中，a,b,c,都是浮点类型的数，当判断a是否等于0时，就不能直接写成 a==0,
因此我们定义 EPS表示误差 ,与0的比较如下图所示；