分组统计

组函数：sum（）、avg（）、max（）、min（）、median（）、stddev（）、variance（）、count（）

单字段（用一个变量分组）
统计出每个部门的人数
SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno ;

select 后面接的列和group by 后面接的列必须是一样的
除非select 后面加组函数，可以不放在group by后面

多字段（用多个变量分组）
查询出每个部门的详细信息
SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,
NVL(COUNT(e.empno),0) count,NVL(ROUND(AVG(sal),2),0) avg,
NVL(SUM(sal),0) sum,NVL(MAX(sal),0) max,NVL(MIN(sal),0) min
FROM emp e,dept d
WHERE e.deptno(+)=d.deptno
GROUP BY d.deptno,d.dname,d.loc ;

group by 后面接多个变量，进行更为细致的分组统计
group by rollup(job) 进行合计
group by cube(job) 进行合计
分组之后的数据进行再次过滤需要用having语句

SQL语句执行流程：

1. 执行FROM子句，确定要检索的数据来源。
2. 执行WHERE子句，使用限定符对数据行进行过滤。
3. 执行GROUP BY子句，根据指定字段进行分组。
4. 执行HAVING子句，对分组后的统计数据进行过滤。
5. 执行SELECT子句，确定要检索出的分组字段以及编写相应统计函数。
6. 执行ORDER BY子句。

显示非销售人员工作名称以及从事同一工作雇员的月工资的总和，并且要满足从事同一工作的雇员的月工资合计大于$5000，输出结果按月工资的合计升序排列
SELECT job , SUM(sal) sum FROM emp WHERE job<>‘SALESMAN’ GROUP BY job
HAVING SUM(sal)>5000 ORDER BY sum ASC ;

select empno,count() from myemp group by empno having count()>1; 查看重复数据

WHERE子句：在分组之前使用，表示从所有数据中筛选出部分数据
HAVING子句：在分组之后使用的，表示对分组统计后的数据执行再次过滤