无论是初创公司还是跨国公司，Python都为每个人提供了一个很好的好处列表。它是最受欢迎和功能强大的高级编程语言，在2018年获得了极大的普及。
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它的日益普及使得它能够进入一些最流行和最复杂的过程，如人工智能(AI)、机器学习(ML)、自然语言处理、数据科学等。
Python附带了大量内置库。许多图书馆都是人工智能和机器学习的。它使Python成为每个企业的最爱。它功能强大，易于在Web开发中用人工智能实现。
根据 W3Techs 、blogpot.com、Ubuntu.com、Banker鞍a.com、Fazenda.gov.br是一些使用Python的流行网站。Python目前的市场状况如下：
在GitHub平台上，Python超过Java成为第二大使用的编程语言，2017年打开的请求比2016年增加了40%。
根据Stack溢出，38.8%的用户主要使用Python作为他们的项目。根据最近的一项调查，Python的流行度在2018年超过了C#，这与2017年的PHP相同。
根据builther.com的数据，45%的科技公司更喜欢用Python来实现人工智能和机器学习。
根据斯塔蒂斯塔2019年，全球人工智能市场预计价值约为7350亿美元。
不可否认的是，人工智能开始在多个行业和多个领域发挥重大作用只是时间问题。
让我们快速查看一些主要的行业名称，这些公司今天受益于人工智能：
>保健
->银行业务
>教育
->农业
->营销
->汽车
>电子商务
->餐饮行业
在这个博客中，我们将讨论选择Python用于AI开发项目的各种原因。
清单如下：
1)减去“守则”
人工智能(AI)中涉及的算法很多。Python提供的测试方便使它成为竞争对手中最好的编程语言之一。使用Python，您可以轻松地编写和执行所有代码。
与其他基于OOPS的编程语言相比，Python能够用五分之一的代码实现相同的逻辑。因此，这是公司选择Python进行基于人工智能的项目的第一个原因。此外，您还必须雇用一个 Web应用程序开发公司 有人工智能和Python方面的经验。
2)大受欢迎
Python正在赢得全世界数以百万计的开发人员的青睐。Python的学习工具正在吸引新的开发人员来学习这种编程语言。虽然基于人工智能的项目需要有经验的开发人员，但是Python是一个没有问题的学习曲线。
雇用Python开发人员比寻找多道程序开发人员更容易。因为它的Active Developer社区和扩展的库，加上改进的源代码和开发中的语言，使得Python成为当前趋势更多的语言。
3)预先建成的图书馆
Python包含了人工智能项目(人工智能)所需的许多库。其中一些库是用于科学计算的Numpy库、用于机器学习的PyBrain库和用于高级计算的程序库。
其他一些库，如AIMA和Norvig，可以用于人工智能算法的实现。此外，所有这些专用库都为开发人员节省了时间。因此，如果您不了解这些库，那么最好雇用了解这些库的Python开发人员。
4)灵活性
Python的主要优点之一是灵活性。有了脚本和OOPS方法之间的选择，Python适合于任何用途。此外，它还作为一种完美的背景语言工作，加入不同的数据结构也适用于Python。
此外，Python还提供了验证IDE本身中大多数代码的选项，对于在算法之间进行斗争的开发人员来说，这是一个很好的选择。
5)兼容性
Python为开发人员提供了从现有编程语言提供API的灵活性，实际上，对于新的Python开发人员来说，API非常灵活。此外，Python还独立于平台。
只需对源代码进行微小的更改，就可以使项目或应用程序在不同的操作系统中工作。这为开发人员节省了大量时间来测试不同的操作系统和迁移源代码。因此，如果你希望你的人工智能项目是最好的，你应该 雇用web应用程序开发人员 有人工智能项目的经验。
6)全力支持
Python是一种开源编程语言，得到了开发人员社区的大力支持。有许多可用的资源可以使任何开发人员在短时间内解决他们的问题和问题。
此外，您不能忘记，有大量Python开发人员社区愿意在开发生命周期的各个阶段帮助其他Python开发人员。
Python中的哪些库可以帮助您实现AI？
- Scikit-学习
- TensorFlow
- Numpy
- 喀拉斯
- ELI5
- 皮托尔奇
- 轻型GBM
- 西亚诺
- 熊猫
结论：
人工智能日益复杂。而Python正在使基于人工智能的项目开发过程变得更加容易。由于代码行较短，开发人员发现用Python编写代码很容易。此外，还有几个内置库可以使基于人工智能的项目更加先进.
Python的简单性吸引了许多开发人员为人工智能和机器学习创建新的库。由于大量的库，Python正在变得非常受欢迎。 AI开发人员 专心致志机器学习专家.