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Docker 下运行 Tensorflow
准备：
1、安装好Docker并且登陆
2、在cmd或者PowerShell当中进行登陆：
docker login
实现：
1、如果本地没有tensorflow的镜像，则会在下载后运行：
docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow /bin/bash
2、在Linux交互界面当中运行ipython notebook命令，会提示root权限问题，正确的输入如下：
ipython notebook --allow-root
3、在浏览器中输入：
http://127.0.0.1:8888
此时即可在jupyter笔记本当中运行tensorflow代码。
说明：
1、docker run 的意思就是字面意思，-i -t 的意思是进行交换式的工作环境，-p 8888：8888 是将镜像中的端口映射到宿主机，在内部外部都是8888端口，当然也可以修改， /bin/bash 的意思是选择镜像的输出，这里选择的是 输出到bash
