Java调用Matlab
结合Java编程平台无关性易扩展与Matlab丰富的库函数工具箱编写算法的优势，在Java程序中调用Matlab。
1 Java调用Matlab方法举例
◆ 将Matlab编写的m文件转化为COM(Component Object Model)组件，在Java程序中利用第三方工具包调用com组件，实现对Matlab程序的调用。
1） Jawin(Java/Win32)
jawin是一个免费开源的体系结构，用于 Java 组件和通过 Windows COM 对象或 Windows DLL 来公开的组件之间的互操作。代码将能与诸如 MicrosoftOffice 套件等可编写脚本的应用程序交互，调用诸如 Microsoft 的基于 COM 的 XML 解析器和工具等可编写脚本的逻辑组件，以及访问诸如 Windows 注册表、安全 API 和事件日志等 Win32 API 特性。
最新版本：jawin-2.0-alpha1.zip
下载地址：http://sourceforge.net/projects/jawinproject/files/
技术资料：http://jawinproject.sourceforge.net/jawin.html
2） Jacob(JAVA-COM Bridge)
JACOB是一个开始于 1999年的开源项目的成果，它提供自动化的访问com的功能，也是通过JNI功能访问windows平台下的com组件或者win32系统库。
最新版本：jacob-1.15-M3.zip
下载地址：http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=109543&package_id=118368
技术资料：http://sourceforge.net/projects/jacob-project/develop
◆ 将Matlab(version7.10) function程序m文件直接转化为*.jar包，在Java中调用。（利用Deployment Project）
（下文中重点提及此方法）
◆ 其他：JNI(Java Native Interface)等……
这里采用第二种方法，给出一个Eclipse平台下Java调用Matlab程序的简单示例。
2 编译环境
◆ JDK 1.6
◆ Eclipse 3.4
◆ MatlabR2010a(7.10) ：增加了Deployment Project功能
（原来一直使用的是Matlab7.1版本，比较稳定，不过对于一些新的扩展应用以及大容量的RS数据处理就显得力不存心了；2010年3月发布的R2010版本做了许多改进，程序比较大，安装下来4G多，不过功能确实强大不少。对于较大的遥感数据，不会出现7.1及以前版本中out of memory等问题；wavemenu小波GUI工具箱中增加了Wavelet3-D小波功能，感兴趣的话可以体验一下~）
3 应用举例
Step1：Matlab编程
1） 编写测试程序m文件
Function plotsin()：
Function plotcos()：
2） 建立Deployment Project
File >> New>> Deployment Project
Name：自定义项目名
Target：Java Package，建立jar包
3） 弹出Deployment Tool面板
4） 添加function .m文件，转化为Java Class
Add class >> MathPlot(自定义Class名)
Add files >> 添加 前面写的plotsin.m，plotcos.m文件（转化为MathPlot类的方法）
5） Build，组建jar文件
点击Build按键，生成jar文件
Build Details：附录一
6） 生成matlabplot目录结构
Step2：Eclipse平台Java程序调用
7） Eclipse中新建工程，将生成的matlabplot.jar及matlab自带javabuilder.jar添加到工程中；新建测试程序class：MathPlotTest.java
目录结构
8） MathPlotTest.java测试程序
9） 运行程序，结果示例
