python核心编程之迭代器

python核心编程之迭代器

该文档仅用作学习笔记,转载请表明出处

可迭代对象

1.可迭代对象的定义:以直接作用于for循环的数据类型有以下几种:第一类是集合数据类型,如list,tuple,dict,set,str等;第二类就是generator,包括生成器和带yield的generator function。这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable。

可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是一个Iterable对象

案例v12: 判断是否可以迭代

#Iterable使用前必须先导入
from collections import Iterable

#定义一个元组
a = [1,2,3,4]
print(isinstance(a,Iterable))
print("-"*20)
b = 123
print(isinstance(b,Iterable))

输出结果为:
在这里插入图片描述
在这里我们可以看到,如果对象是可迭代的,就会返回True,反之会返回False。

迭代器

1.迭代是访问集合元素的一种方式。
2.迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象,迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束,迭代器只会往前不会后退。
3.可以被next()函数调用并且不断返回下一个值得对象称为迭代器:Iterator。

可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是一个Iterator对象

案例v13:判断是否是迭代器

#Iterator使用前必须先导入
from collections import Iterator

print(isinstance((a for a in range(10)),Iterator))
print("-"*20)
b = 123
print(isinstance(b,Iterator))

输出的结果是:
在这里插入图片描述
迭代器一定是可迭代的,但是可迭代的不一定是迭代器。

iter()函数

生成器都是Iterator对象,但是list,dict,str虽然是Iterable,却不是Iterator。把list,dict,str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数。
案例v14:将一个元组通过 iter()方法转换成迭代器并判断是否成功:

from collections import Iterator

a = [1,2,3,4,5,6]
a = iter(a)
print(isinstance(a,Iterator))

输出结果为:
在这里插入图片描述
很明显我们成功的通过iter()函数将可迭代的对象a转换成了一个迭代器对象a。

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/lz13309833915/article/details/83031682