生产环境：
solr4.7.2
jdk1.6
lucene4.7.2
mmseg4j-core-1.10 (https://github.com/chenlb/mmseg4j-core.git)
mmseg-solr-2.0 (https://github.com/chenlb/mmseg4j-solr.git)
pinyin4j-2.5.0
pinyinAnalyzer (https://github.com/liangbaolin/pinyinAnalyzer.git)
说明：
- 由于mmseg4j本身对max-word模式下分词做了最小只能是2个词的限制，而作者又没有好的办法，所以我们针对自身应用做了一些调整
- 由于pinyinAnalyzer是针对solr5.0以上的版本，所以我们对其源码做了调整，将其整合到了4.7.2中；
- 由于pinyinAnalyzer中转换拼音简称的时候使用的是pinyin4j包中的getPinyinShortCollection方法，而该方法输出简拼时会多输出一个字母(如：“重庆”的输出为[cq,zq,c,z]，而其中的单个字母对索引影响极大)；因此将其替换为getPinyinShort方法(如：“重庆”的输出为cq,zq)
pinyinAnalyzer源码修改：(这里只列主要的PinyinTokenFilter.java)
需求：
- 需要搜索拼音能搜到对应企业，如搜索”xiaomi”可以查询出“小米通讯技术有限公司”
- 搜索“xiaomi”可以高亮汉字“小米”
- 可以使用拼音简称搜索，如搜索“cq”或“zq”可以搜到包含“重庆”的数据
方案分析：
开始考虑两种方案：
方案一：在应用中将中文搜索词转为拼音，对于关键词统一以英文或拼音的形式搜索
方案二：通过分词手段，在建立索引时直接将分词后的关键词对应的全拼（包括多音字全拼）、简拼(如cq,zq)一并写入索引；
查询时，只需要以同样规则将搜索词分词后再加入拼音，这样既可以搜索中文，又可以搜索拼音
说明：因为方案二的调整仅限于索引层面，而对应用本身毫无影响，所以最终选择方案二
前期含拼音分词测试：
1.分析词“重庆”、查询词“重庆”，分析结果如下：
2.分析词“重庆”、查询词“cq”，分析结果如下：
3.分析词“重庆”、查询词“chongqing”，分析结果如下：
solr配置：
1.将修改过源码的pinyinAnalyzer.jar、msseg4j-core.jar放于solr4.7.2对应lib目录
2.将pinyin4j-2.5.0.jar放于solr4.7.2对应目录下
3.配置schema.xml：
a.定义字段类型
<fieldType name="text_mmseg4j_pinyin" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100" autoGeneratePhraseQueries="false" >
<analyzer type="index">
<tokenizer class="com.chenlb.mmseg4j.solr.MMSegTokenizerFactory" mode="max-word" dicPath="dic"/>
<filter class="utn.index.mmseg.solr.PinyinTokenFilterFactory" minTermLength="2" pinyinAll="true" outChinese="true"/>
</analyzer>
<analyzer type="query">
<tokenizer class="com.chenlb.mmseg4j.solr.MMSegTokenizerFactory" mode="max-word" dicPath="dic"/>
<filter class="utn.index.mmseg.solr.PinyinTokenFilterFactory" minTermLength="2" outChinese="true" pingyinAll="true"/>
</analyzer>
</fieldType>
b.将对应field的type改为text_mmseg4j_pinyin
c.重启solr
修改后的源码及jar包见附件