一个时间复杂度O(n)，空间复杂度为O(1)的排序算法

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标题党，哈哈!其实就是利用Hash的思想，开辟一个固定长度的hash数组用于标记待排序数组的数据元素是否出现过。由于固定长度的hash数组，所以空间复杂度与待排序数组数据规模n没有关系，也就是说空间复杂度为O(1)。

#include <iostream>
using namespace std;
//排序能力，[0,65535]区间的数字，你也可以试试更大的
const int MAXN = 65535;
bool hash[MAXN];

template<typename T>
void Sort(T arr[],int n){
    fill(hash,hash+MAXN,false);
    //时间复杂度为O(n)
    for(int i=0;i<n;++i){
        hash[arr[i]] = true;//标记arr[i]出现过
    }
    //时间复杂度为O(MAXN)
    int k=0;
    for(int i=0;i<MAXN;++i){
        if(hash[i] == true){
            arr[k++] = i;
        }
    }
    总的时间复杂度为O(n+MAXN),即O(n)
}

void show(int arr[],int n){
    for(int i=0;i<n;++i)
        cout<<arr[i]<<" ";
    cout<<endl;
}

int main(){
    int arr [] = {5,6,9,2,3,7,4,1,8};
    int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);
    show(arr,n);
    return 0;
}

尝试测试一个这样的排序算法性能
1.待排序元素值不能出现重复，否则会丢失掉重复的数据元素。
2.对于一个几乎有序的待排序数组数组，其时间复杂任然为O(n)。