Mysql优化系列之查询性能优化前篇2

接前一篇,这一篇主要总结下几个经常要用的命令

命令一:explain+sql

mysql> explain select * from servers;
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table   | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra |
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | servers | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    1 | NULL  |
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
row in set (0.03 sec)

上面是一个简单查询,重点观察属性如下:

type:表示MySQL在表中找到所需行的方式

  type的值从上到下,性能依次从差到好

  ALL:Full Table Scan, MySQL将遍历全表以找到匹配的行

  index:Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树

  range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行

  ref::表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

  eq_ref::类似ref,区别就在使用的索引是唯一索引,对于每个索引键值,表中只有一条记录匹配,简单来说,就是多表

连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件

  const、system:当MySQL对查询某部分进行优化,并转换为一个常量时,使用这些类型访问。如将主键置于where列表

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中,MySQL就能将该查询转换为一个常量,system是const类型的特例,当查询的表只有一行的情况下,使用system

  NULL:优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引,例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。

key:表示查询中实际使用的索引(键)

rows:找到记录所需扫描的行数

命令二:show engine innodb status

这个命令查看存储引擎输出的内部信息,有很多可用的信息供开发者去发掘,笔者因为有一次碰到一个数据库死锁问题用过该命令

这个死锁的提示被应用程序获取到打印到了web应用的日志中,为了验证这个问题,从这个命令的结果中找到了相应的死锁提示

根据业务代码的逻辑,打开了两个客户端去模拟重现这个死锁,最后发现是一个常见的人为导致的脏数据业务逻辑,简单来说,就

是常见的read-compare-write操作,当多个线程一起过来时很容易产生超时等待死锁

命令三:show full processlist

  这是一个当前连接状态下查看Mysql正在做什么的命令,注意观察其中的command 列,表示当前某个命令的执行状态这些状态

包括Sleep,Query,Locked,Copying to tmp table [on disk],Sorting result

  注意Copying to tmp table [on disk],这表示某个线程正在执行查询并将结果集复制到一个临时表,如果后面还有on disk标记,

表示Mysql正在讲一个内存临时表放到磁盘上,笔者处理过一些大表,因为经验不足,做了一个select ……into……操作,出现了该

状态,因为select into语句会先把所有记录查询出来放在临时表中然后再执行insert操作,如果一次查询数据很多,而服务器内存又

不够存储下来,则会往磁盘上写临时表存下来,关于内存和磁盘的问题,属于服务器问题,有时间单独讲讲。一般的企业开发很少

因为内存问题导致数据库优化出现问题。

命令四:show variables like "%query_cache%"

查看mysql是否已开启缓存,图中的箭头所示ON表示开启缓存,前面已经讲到,mysql的缓存作用

命令五:show variables like "Last_query_cost"

  这个命令用来评估当前查询的成本,你可以在select 后加sql_no_cache 去掉缓存的影响(不使用缓存),更准确的评估你的

这条查询话费的时间

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转载自www.cnblogs.com/yb38156/p/9832519.html
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