机器学习笔记之人工神经网络

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发展历史

介绍

• 人工神经网络(Artificial Neural Network)经历多次沉浮，终于在这个时代绽放光芒，是深度学习的基础

内容

• M-P神经元
• 感知机(Perceptron)
• 多层感知机(Multilayer Perceptron)
• 卷积神经网络(Convolutional Neural Network)
• 循环神经网络(Recurrent Neural Network)
• 递归神经网络(Recursive Neural Network)
• 深度神经网络(Deep Neural Network)
• 前馈神经网络(Feedforward Neural Network)
• 反馈神经网络(Feedback Neural Network)
• BP神经网络(Back Propagation Neural Network)

M-P神经元

感知机

• 是神经网络和支持向量机的基础

卷积神经网络