JAVA 基本数据结构--数组、链表、ArrayList、Linkedlist、hashmap、hashtab等

概要

线性表是一种线性结构,它是具有相同类型的n(n≥0)个数据元素组成的有限序列。本章先介绍线性表的几个基本组成部分:数组、单向链表、双向链表;随后给出双向链表的C、C++和Java三种语言的实现。内容包括:

出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3561803.html

 

数组

数组有上界和下界,数组的元素在上下界内是连续的

存储10,20,30,40,50的数组的示意图如下:


数组的特点是:数据是连续的;随机访问速度快
数组中稍微复杂一点的是多维数组和动态数组。对于C语言而言,多维数组本质上也是通过一维数组实现的。至于动态数组,是指数组的容量能动态增长的数组;对于C语言而言,若要提供动态数组,需要手动实现;而对于C++而言,STL提供了Vector;对于Java而言,Collection集合中提供了ArrayList和Vector。

单向链表

单向链表(单链表)是链表的一种,它由节点组成,每个节点都包含下一个节点的指针。

单链表的示意图如下:

表头为空,表头的后继节点是"节点10"(数据为10的节点),"节点10"的后继节点是"节点20"(数据为10的节点),...

单链表删除节点

删除"节点30"
删除之前:"节点20" 的后继节点为"节点30",而"节点30" 的后继节点为"节点40"。
删除之后:"节点20" 的后继节点为"节点40"。

单链表添加节点

在"节点10"与"节点20"之间添加"节点15"
添加之前:"节点10" 的后继节点为"节点20"。
添加之后:"节点10" 的后继节点为"节点15",而"节点15" 的后继节点为"节点20"。

单链表的特点是:节点的链接方向是单向的;相对于数组来说,单链表的的随机访问速度较慢,但是单链表删除/添加数据的效率很高。

双向链表

双向链表(双链表)是链表的一种。和单链表一样,双链表也是由节点组成,它的每个数据结点中都有两个指针,分别指向直接后继和直接前驱。所以,从双向链表中的任意一个结点开始,都可以很方便地访问它的前驱结点和后继结点。一般我们都构造双向循环链表

双链表的示意图如下:

表头为空,表头的后继节点为"节点10"(数据为10的节点);"节点10"的后继节点是"节点20"(数据为10的节点),"节点20"的前继节点是"节点10";"节点20"的后继节点是"节点30","节点30"的前继节点是"节点20";...;末尾节点的后继节点是表头。

双链表删除节点

删除"节点30"
删除之前:"节点20"的后继节点为"节点30","节点30" 的前继节点为"节点20"。"节点30"的后继节点为"节点40","节点40" 的前继节点为"节点30"。
删除之后:"节点20"的后继节点为"节点40","节点40" 的前继节点为"节点20"。

双链表添加节点

在"节点10"与"节点20"之间添加"节点15"
添加之前:"节点10"的后继节点为"节点20","节点20" 的前继节点为"节点10"。
添加之后:"节点10"的后继节点为"节点15","节点15" 的前继节点为"节点10"。"节点15"的后继节点为"节点20","节点20" 的前继节点为"节点15"。

下面介绍双链表的实现,介绍Java实现

双链表类(DoubleLink.java)

/**
 * Java 实现的双向链表。 
 * 注:java自带的集合包中有实现双向链表,路径是:java.util.LinkedList
 *
 * @author skywang
 * @date 2013/11/07
 */
public class DoubleLink<T> {

    // 表头
    private DNode<T> mHead;
    // 节点个数
    private int mCount;

    // 双向链表“节点”对应的结构体
    private class DNode<T> {
        public DNode prev;
        public DNode next;
        public T value;

        public DNode(T value, DNode prev, DNode next) {
            this.value = value;
            this.prev = prev;
            this.next = next;
        }
    }

    // 构造函数
    public DoubleLink() {
        // 创建“表头”。注意:表头没有存储数据!
        mHead = new DNode<T>(null, null, null);
        mHead.prev = mHead.next = mHead;
        // 初始化“节点个数”为0
        mCount = 0;
    }

    // 返回节点数目
    public int size() {
        return mCount;
    }

    // 返回链表是否为空
    public boolean isEmpty() {
        return mCount==0;
    }

    // 获取第index位置的节点
    private DNode<T> getNode(int index) {
        if (index<0 || index>=mCount)
            throw new IndexOutOfBoundsException();

        // 正向查找
        if (index <= mCount/2) {
            DNode<T> node = mHead.next;
            for (int i=0; i<index; i++)
                node = node.next;

            return node;
        }

        // 反向查找
        DNode<T> rnode = mHead.prev;
        int rindex = mCount - index -1;
        for (int j=0; j<rindex; j++)
            rnode = rnode.prev;

        return rnode;
    }

    // 获取第index位置的节点的值
    public T get(int index) {
        return getNode(index).value;
    }

    // 获取第1个节点的值
    public T getFirst() {
        return getNode(0).value;
    }

    // 获取最后一个节点的值
    public T getLast() {
        return getNode(mCount-1).value;
    }

    // 将节点插入到第index位置之前
    public void insert(int index, T t) {
        if (index==0) {
            DNode<T> node = new DNode<T>(t, mHead, mHead.next);
            mHead.next.prev = node;
            mHead.next = node;
            mCount++;
            return ;
        }

        DNode<T> inode = getNode(index);
        DNode<T> tnode = new DNode<T>(t, inode.prev, inode);
        inode.prev.next = tnode;
        inode.next = tnode;
        mCount++;
        return ;
    }

    // 将节点插入第一个节点处。
    public void insertFirst(T t) {
        insert(0, t);
    }

    // 将节点追加到链表的末尾
    public void appendLast(T t) {
        DNode<T> node = new DNode<T>(t, mHead.prev, mHead);
        mHead.prev.next = node;
        mHead.prev = node;
        mCount++;
    }

    // 删除index位置的节点
    public void del(int index) {
        DNode<T> inode = getNode(index);
        inode.prev.next = inode.next;
        inode.next.prev = inode.prev;
        inode = null;
        mCount--;
    }

    // 删除第一个节点
    public void deleteFirst() {
        del(0);
    }

    // 删除最后一个节点
    public void deleteLast() {
        del(mCount-1);
    }
}
View Code

ArrayList、Vector、LinkedList 区别与联系:

看图:

如上图所示:

  ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构,LinkedList基于双线链表的数据结构。

  ArrayList可以随机定位对于新增和删除操作add和remove,LinedList比较占优势

  具有Collection接口必备的iterator()方法外,List还提供一个listIterator()方法ListIterator多了一些add()之类的方法,允许添加,删除,设定元素,还能向前或向后遍历。

  Vector与ArrayList唯一的区别是,Vector是线程安全的,即它的大部分方法都包含有关键字synchronized,因此,若对于单一线程的应用来说,最好使用ArrayList代替Vector,因为这样效率会快很多(类似的情况有StringBuffer线程安全的与StringBuilder线程不安全的);而在多线程程序中,为了保证数据的同步和一致性,可以使用Vector代替ArrayList实现同样的功能。

主要区别:

1、ArrayList、Vector、LinkedList类都是java.util包中,均为可伸缩数组。

2、ArrayList和Vector底层都是数组实现的,所以,索引/查询数据快,删除、插入数据慢。

  ArrayList采用异步的方式,性能好,属于非线程安全的操作类。(JDK1.2)

  Vector采用同步的方式,性能较低,属于线程安全的操作类。(JDK1.0)

3、LinkedList底层是链表实现,所以,索引慢,删除、插入快,属于非线程安全的操作类

Hashmap 原理

参考: https://blog.csdn.net/qa962839575/article/details/44889553

在java编程语言中,最基本的结构就是两种,一个是数组,另外一个是模拟指针(引用),所有的数据结构都可以用这两个基本结构来构造的,hashmap也不例外。Hashmap实际上是一个数组和链表的结合体(在数据结构中,一般称之为“链表散列“),请看下图

 从图中我们可以看到一个hashmap就是一个数组结构,当新建一个hashmap的时候,就会初始化一个数组。

/** 
     * The table, resized as necessary. Length MUST Always be a power of two. 
     *  FIXME 这里需要注意这句话,至于原因后面会讲到 
     */  
transient Entry[] table;
static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {  
        final K key;  
        V value;  
        final int hash;  
        Entry<K,V> next;  
..........  
}  

Entry就是数组中的元素,它持有一个指向下一个元素的引用,这就构成了链表。 
         当我们往hashmap中put元素的时候,先根据key的hash值得到这个元素在数组中的位置(即下标),然后就可以把这个元素放到对应的位置中了。如果这个元素所在的位子上已经存放有其他元素了,那么在同一个位子上的元素将以链表的形式存放,新加入的放在链头,最先加入的放在链尾。从hashmap中get元素时,首先计算key的hashcode,找到数组中对应位置的某一元素,然后通过key的equals方法在对应位置的链表中找到需要的元素。从这里我们可以想象得到,如果每个位置上的链表只有一个元素,那么hashmap的get效率将是最高的,

static int indexFor(int h, int length) {  
       return h & (length-1);  
   }  

首先算得key得hashcode值,然后跟数组的长度-1做一次“与”运算(&)。看上去很简单,其实比较有玄机。比如数组的长度是2的4次方,那么hashcode就会和2的4次方-1做“与”运算。很多人都有这个疑问,为什么hashmap的数组初始化大小都是2的次方大小时,hashmap的效率最高

初始容量与负载因子 

参考: https://www.cnblogs.com/haifeng1990/p/6262417.html

HashMap有两个参数影响性能,初始容量和负载因子。容量是哈希表中 桶 的数量,初始容量只是哈希表在创建时的容量,负载因子是哈希表在其容量自动增加之前可以达到多满的一种尺度。当哈希表中条目数超出了负载因子与当前容量的乘积时,则要对该Hash表进行rehash操作(即重建内部数据结构),重建时以当前容量的两倍数目新建。可以通过构造器设置初始容量与负载因子,默认初始容量是16个条目,最大容量是2^30次方个条目,默认负载因子是0.75

桶 就像一个存水的水桶,它默认的初始存水容量是16个单位的水,默认在灌水灌到16*0.75时,在下次添加数据时会先扩充容量,扩充到32单位。0.75就是负载因子,初始容量与负载因子可以通过创建水桶的时候进行设置。水桶最大的容量是2的30次方个单位的水。当初始容量设置的数量大于最大容量时,以最大容量为准。当扩展时如果大于等于最大容量时则直接返回。

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转载自www.cnblogs.com/Ronaldo-HD/p/9854575.html
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