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题目描述:
解题思路:
(1)归纳法
1阶台阶有:1种
2阶台阶有:2种
3阶台阶有:4种
4阶台阶有:8种
5阶台阶有:16种
.........
n阶台阶有:种
已经AC的代码:
public class Solution {
public int JumpFloorII(int target) {
return (int)Math.pow((double)2,(double)(target-1));
}
}
(2)递归法
分析如下:
f(1) = 1
f(2) = f(2-1) + f(2-2) //f(2-2) 表示有2个台阶一次跳2个阶的次数。
f(3) = f(3-1) + f(3-2) + f(3-3)
...
f(n) = f(n-1) + f(n-2) + f(n-3) + ... + f(n-(n-1)) + f(n-n)
说明:
1)这里的f(n) 代表的是n个台阶有1,2,...n阶种的跳法数。
2)n = 1时,只有1种跳法,f(1) = 1
3) n = 2时,会有两种跳阶方式,一次1阶或者2阶,f(2) = f(2-1) + f(2-2)
4) n = 3时,会有三种跳阶方式,1阶、2阶、3阶,
那么就是第一次跳出1阶,后面剩下:f(3-1);第一次跳出2阶,剩下f(3-2);第一次3阶,那么剩下f(3-3)
因此结论是f(3) = f(3-1)+f(3-2)+f(3-3)
5) n = n时,会有n种跳的方式,1阶、2阶...n阶,得出结论:
f(n) = f(n-1)+f(n-2)+...+f(n-(n-1)) + f(n-n) = f(0) + f(1) + f(2) + f(3) + ... + f(n-1)
6) 以上已经是一种结论,但是为了简单,我们可以继续简化:
f(n-1) = f(0) + f(1)+f(2)+f(3) + ... + f((n-1)-1) = f(0) + f(1) + f(2) + f(3) + ... + f(n-2)
f(n) = f(0) + f(1) + f(2) + f(3) + ... + f(n-2) + f(n-1) = f(n-1) + f(n-1)
可以得出:
f(n) = 2*f(n-1)
7) 得出最终结论,在n阶台阶,一次跳阶个数为1、2、...n阶的方式时,总得跳法为:
| 1 ,(n=0 )
f(n) = | 1 ,(n=1 )
| 2*f(n-1),(n>=2)
已经AC的代码:
public class Solution {
public static int JumpFloorII(int target) {
if(target == 0)
return 1;
else if(target == 1)
return 1;
else
return 2 * JumpFloorII(target - 1);
}
}
(3)拒绝时间开销,拒绝递归调用
递归的缺点:
1. 递归由于是函数调用自身,而函数调用是有时间和空间的消耗的:每一次函数调用,都需要在内存栈中分配空间以保存参数、返回地址以及临时变量,而往栈中压入数据和弹出数据都需要时间。->效率
2. 调用栈可能会溢出,其实每一次函数调用会在内存栈中分配空间,而每个进程的栈的容量是有限的,当调用的层次太多时,就会超出栈的容量,从而导致栈溢出。->性能
已经AC的代码:
public class Solution {
public static int JumpFloorII(int target) {
int result = 1;
for(int i=1; i<target; i++) {
result = result * 2;
}
return result;
}
}