主要是在机器学习过程中使用到的一些公式
在one note 中 使用“Alt”+“=”即可键入公式
Microsoft公式 | 符号 | 对应于LATEX不同的公式 |
\doubleR | \mathbb{R} | |
\scriptl |
\mathdd{l} | |
x_2^5 |
||
\cdots \vdots \ddots |
⋯ |
|
\rightarrow | → |
|
\Rightarrow | ⇒ |
|
\times | × |
|
\frac{a}{b} |
||
A= [ \ matrix ( 1&2@3&4) ] |
\begin{bmatrix} 1 &2 \\ 3& 4 \end{bmatrix} |
|
\Bmatrix(a&b@c&d) |
\begin{Bmatrix} a &b \\ c & d \end{Bmatrix} | |
\sum_(i=0)^n | \sum_{i=0}^n | |
\prod _( _epsilon) |
\prod_{\epsilon} | |
\undebrace{a+b} |
||
\ matrix( 100 @ \overbrace{ 1+2+\cdots+100 } ) |
\begin{matrix} 100 \\ \overbrace{1+2+\cdots + 100} \end{matrix} | |
?? | \vec{x} | |
\overline(2) | \overline{2} | |
?? | \underline{c} |
公式 | 符号 |
\partial | ∂ |
\phi \Phi \varphi | ϕ Φ φ |
\theta |
θ |
\mu |
μ |
\eta |
η |
\tau |
τ |
\sigma |
σ |
\οmega |
ω |
\Delta |
Δ |
\nabla |
∇ |
\in |
∈ |
\sim |
∼ |
\emptyset |
∅ |