大学申报新专业和申请撤销专业眼下正在公示期，从教育部公示的名单上可以看到，从去年开始大热的“数据科学与大数据技术”专业今年继续保持优势，是全国高校申报最多的新专业;
同时，已成为国家重点发展产业的人工智能也是紧随其后的热门新专业。
新增专业，大数据领先
2012年，教育部修订形成了《普通高校本科专业目录(2012年)》和《普通高校本科专业设置管理规定》，规定专业设置和调整实行备案或审批制度：如果高校自主设置的是《专业目录》内的专业，报教育部备案即可;如果想增设《专业目录》没有的新专业，则需报教育部审批;备案和审批每年进行一次。
教育部今年公示的名单显示，2018年全国高校申报的新增专业共有2542个。据不完全统计，今年申报“数据科学与大数据技术”专业的高校，全国超过220所，远远超过其他专业。
大数据 = 现今稀缺技能?= 高薪?
大数据在带来极大商业价值的同时，也面临着巨大的人才需求。据数联寻英发布的《大数据人才报告》称：目前我国大数据人才仅 46 万，在未来 3 - 5 年内大数据人才缺口达 1,500,000 之巨。
数据人才缺口，远比你想象的还要大。所以数据人才在就业市场的待遇好到令人仇恨，根本不足为奇。即使没有学历文凭的优势，有数据分析技能的加持，你也能找到一份“高薪”职业。
更不必提像阿里、滴滴、网易这种依赖于数据的大平台了，求职时的选择多一倍，“钱”途更广。
(数据来源于拉勾、猎聘、51job、以及智联等数据分析岗位招聘数据)
除了高薪之外，数据分析的热门抢手，还体现在以下几个方面：
1)广泛的行业适用性：目前，数据分析职位缺口主要集中在三大巨头行业：移动互联网、计算机软件以及金融，总占比64%，同时非典型数据产业，潜移默化、迅速崛起。说明数据分析是各个行业都是通吃的技能，且都能期待不错的收入水平。
2) 职业发展具有多样性。初期发展方向可以细分为BI专家、模型算法专家、业务分析专家。圈内不乏这种经典案列：技术岗沉淀数据分析思维和技能，转战产品经理、运营经理、管理经理、甚至是公司层面的Sales， 且都是同期的佼佼者。
3) 入门并不难，并且越久越香。很多数据分析师并非都是科班出身，不乏来自经济、管理、化学、甚至英语专业，入门数据分析师并没有我们想象中那么难，相反是可以快速入门的高薪、市场急缺的、发展空间大的热门职业。一旦你在拉勾、猎聘等大的招聘网站上发布职位跳槽信息时，几个小时内绝对会被HR、猎头锁定。
短短的二三年时间，各行业的研究报告表明，大数据在现在、甚至未来都会是各个公司的核心资产，并且其商业价值会越来越高，并且在很长一段时间内供不应求。
很多初学者，对大数据的概念都是模糊不清的，大数据是什么，能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解，想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群：458345782，有大量干货（零基础以及进阶的经典实战）分享给大家，并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课，给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系