LeetCode-删除排序数组中的重复项
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1 Easy-删除排序数组中的重复项
1.1 题目描述
给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用 \(O(1)\) 额外空间的条件下完成。
1.2 示例 1:
给定数组 nums = [1,1,2] ,
函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。
你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
1.3 示例 2:
给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4] ,
函数应该返回新的长度 5, 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4 。
你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
1.4 说明:
为什么返回数值是整数，但输出的答案是数组呢?
请注意，输入数组是以“引用”方式传递的，这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
你可以想象内部操作如下:
2 自己解答
2.1 思路
- 使用一个int变量len来记录返回的新长度,初始值为1.
- 先过滤了长度小于2或者为null的数组,数组长度为1,返回1,否则,返回0
- 遍历数组,如果当前元素的值不等于下一个元素的值,len加1(首次出现了不同的元素,跳过了重复项),并修改数组在索引为len-1的值(把不同的元素放在数组前几个元素中)
- 当i为数组元素的最后一个时,修改数组的值,并跳出循环
2.2 代码
package algorithm.easy; public class RemoveDuplicates { public static int Solution(int[] nums) { // len最小长度是1,从1开始记录 int len = 1; // 数组长度小于2 if (nums.length < 2) { // 数组长度小于1 if (nums.length < 1) return 0; else { return 1; } } for (int i = 0; i < nums.length; i++) { // 到达数组尾部 if (i == nums.length - 1) { // 修改数组的值,让最后一个元素与尾部的元素相等 nums[len - 1] = nums[i]; // 跳出循环 break; } if (nums[i] != nums[i + 1]) { // 修改数组的值 nums[len - 1] = nums[i]; len += 1; } } return len; } public static void main(String[] args) { int[] nums1 = new int[] {0,0, 0,1,1,1,2,2,3,3,4,4,5,5,5,5,5}; System.out.println(Solution(nums1)); } }
3 官方解答
3.1 方法
双指针法
3.2 算法
数组完成排序后，我们可以放置两个指针 \(i\) 和 \(j\) ，其中 \(i\) 是慢指针，而 \(j\) 是快指针。只要 \(nums[i] = nums[j]\) ，我们就增加 \(j\) 以跳过重复项。
当我们遇到 \(nums[j] \neq nums[i]\) 时，跳过重复项的运行已经结束，因此我们必须把它（ \(nums[j]\) ）的值复制到 \(nums[i + 1]\) 。然后递增 \(i\) ，接着我们将再次重复相同的过程，直到 \(j\) 到达数组的末尾为止。
3.3 代码
public int removeDuplicates(int[] nums) { if (nums.length == 0) return 0; int i = 0; for (int j = 1; j < nums.length; j++) { if (nums[j] != nums[i]) { i++; nums[i] = nums[j]; } } return i + 1; }
3.4 复杂度分析
- 时间复杂度：\(O(n)\) ， 假设数组的长度是 \(n\) ，那么 \(i\) 和 \(j\) 分别最多遍历 n 步。
- 空间复杂度：\(O(1)\) 。