版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。有事联系:[email protected] https://blog.csdn.net/qq_17550379/article/details/83306381
编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中,是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性:
- 每行中的整数从左到右按升序排列。
- 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。
示例 1:
输入:
matrix = [
[1, 3, 5, 7],
[10, 11, 16, 20],
[23, 30, 34, 50]
]
target = 3
输出: true
示例 2:
输入:
matrix = [
[1, 3, 5, 7],
[10, 11, 16, 20],
[23, 30, 34, 50]
]
target = 13
输出: false
解题思路
这个问题非常简单,首先想到的最简答的思路就是从左到右从上到下遍历矩阵。
class Solution:
def searchMatrix(self, matrix, target):
"""
:type matrix: List[List[int]]
:type target: int
:rtype: bool
"""
if not matrix:
return False
r, c = len(matrix), len(matrix[0])
for i in range(r):
for j in range(c):
if matrix[i][j] == target:
return True
return False
但是这显然不是最好的做法,对于查找问题我们其实都可以想一想,是不是可以通过二分搜索解决?
class Solution:
def searchMatrix(self, matrix, target):
"""
:type matrix: List[List[int]]
:type target: int
:rtype: bool
"""
if not matrix:
return False
r, c = len(matrix), len(matrix[0])
left, right = 0, r*c
while left < right:
mid = (left+right)//2
m, n = mid//c, mid%c
if matrix[m][n] == target:
return True
elif matrix[m][n] < target:
left = mid + 1
else:
right = mid
return False
这个问题我们使用python
的bisect
包可以写出非常pythonic
的代码
import bisect
class Solution:
def searchMatrix(self, matrix, target):
"""
:type matrix: List[List[int]]
:type target: int
:rtype: bool
"""
i = bisect.bisect(matrix, [target])
if i < len(matrix) and matrix[i][0] == target:
return True
row = matrix[i-1]
j = bisect.bisect_left(row, target)
return j < len(row) and row[j] == target
reference:
https://leetcode.com/problems/search-a-2d-matrix/discuss/26248/6-12-lines-O(log(m)-+-log(n))-myself+library
我将该问题的其他语言版本添加到了我的GitHub Leetcode
如有问题,希望大家指出!!!