摘要：访问矩阵中的数据的第三种方法：适当的方法（接上）
关键词：cvIntMatHeader()
cvInitMatHeader()：初始化Mat结构体；
cvInitMatHeader( CvMat* arr, int rows, int cols,int type, void* data, int step )
其中，
arr:CvMat结构体 rows: 行数 cols：列数；
type: 矩阵元素类型 data：矩阵数组；
step: 步长，为了使指针产生正确的偏移，必须用矩阵的行数据长度（step)元素；
cvGet2D()函数：对多通道二维矩阵访问。（多通道三维：cvGet3D()，多通道多维：cvGetND()等一系列：cvGet*D函数）；
实验三：适当的方法
//建立自己的指针访问
#include "highgui.h"
int main()
{
//创建一个数组
float data[18] =
{
34, 43, 65, 56, 67, 76,
32, 54, 76, 12, 99, 87,
54 ,66, 77, 88 ,44, 33
};
CvMat mat;
cvInitMatHeader(&mat, 3, 3, CV_32FC2, data);//创建一个三行三列的二维矩阵mat,并用data数组的初值初始化它
for (int i = 0; i< mat.rows; i++)
{
for (int j = 0; j< mat.cols; j++)
{
CvScalar value = cvGet2D(&mat, j, i);//对二维矩阵的访问，获取点的行值i，列值j
printf("(%f %f)", value.val[0], value.val[1]);
}
printf("\n");
}
return 0;
}
int main()
{
//创建一个数组
float data[18] =
{
34, 43, 65, 56, 67, 76,
32, 54, 76, 12, 99, 87,
54 ,66, 77, 88 ,44, 33
};
CvMat mat;
cvInitMatHeader(&mat, 3, 3, CV_32FC2, data);//创建一个三行三列的二维矩阵mat,并用data数组的初值初始化它
for (int i = 0; i< mat.rows; i++)
{
for (int j = 0; j< mat.cols; j++)
{
CvScalar value = cvGet2D(&mat, j, i);//对二维矩阵的访问，获取点的行值i，列值j
printf("(%f %f)", value.val[0], value.val[1]);
}
printf("\n");
}
return 0;
}
运行结果如下图所示 ：
参考文献:1.《学习opencv( 中文版）》
2.CSDN博客opencv学习笔记（七）