《统计学习方法》第4章朴素贝叶斯法与贝叶斯估计

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前言

写本文章主要目的是复习(毕竟之前看纸质版做的笔记), 对于证明比较跳跃和勘误的地方我都做了注解,以便初学者和以后复习地时候快速阅读理解不会卡住
本文原文将书上所有证明给出,由于CSDN的公式编辑器公式支持不全,有些公式没法正常显示,欢迎点击此处查看原文, 个人技术博客:SnailDove

朴素贝叶斯法

1540570806562

4.1 朴素贝叶斯法的学习与分类

4.1.1 基本方法

1540571408562

1540571499199

4.1.2 后验概率最大化的含义

1540571586312

1540571706979

4.2 朴素贝叶斯法的参数估计

4.2.1 极大似然估计

1540571821260

4.2.2 学习与分类算法

1540572126659

例子

1540572250062

1540572369143

4.2.3 贝叶斯估计

1540572418367

1540572478856

本章概要

1540572536968

1540572556306

习题

1540572590441

1540572915993

1540572931945

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