从我写东西以来我收到最多的问题就是：路人甲，请问xxx行业现在是不是很火？我现在xxx，我大学读的是xxx专业，现在在犹豫是否要转这个行业，请您指点一二。
话说每次碰到这种问题我都很头大。选专业这种问题最好是问自己，最大的问题是喜不喜欢，如果只是看到这个专业最近被提及的频次很高，你就想放弃原来的事情，那岂不是很扯淡。你要知道一个概念火起来再衰落很可能就几年的时间，难道每隔几年你就要换一个行业吗？显然不现实。
如果自己心里给的答案是：喜欢，非常喜欢的话！那么下面如何操作呢？我拿最近几年很火的大数据举个例子吧。
1.到底火不火
这个行业火不火，还是挺重要的。有一句话说「站在风口上，猪都能起飞」，所以选对行业很重要。一个行业火不火不是说经常听身边人说起就很火，这是要通过数据校验的。我个人总结可以通过这么几点做判断。
- 通过百度指数或者谷歌指数可以看到这个行业的趋势发展如何，是不是最近一年指数暴增的？
- 通过招聘网站看看这个网站的招聘的这个行业相关的岗位是不是在增多？这个需要你观察一些时间，运气好可以直接看招聘网站发布的招聘报告。
- 多看一些行业发展报告，你也会知道某个行业的发展情况，这其实是最直观的，但是报告的问题是有水份。
- 在一些活动网站上看看这个行业的大会等活动是不是曾日益增多的趋势。
基本上通过上面几种方式你就可以对一个行业的发展概况做出一个简单的总结判断了。
2.理清概念
大数据这个课题它是一个大概念，具体来说在大数据地下能分成很多的细分领域：大数据治理、大数据开发、大数据应用，人工智能、机器学习等等又属于大数据应用这个分支下的。
对一个行业感兴趣，你需要对这个行业进行拆分。具体怎么拆分？一个行业火了，网络上必然由众多的对行业的拆分分析。如果百度、知乎等工具也不会用，也不必多说了。
做完拆分之后，我猜你以后再也不会说出「我想转大数据」这样很蠢的问题了，取而代之的可能是「我想做自然语言处理」、「我想做商业数据分析」
理清楚这个框架，同时也需要知道每个细分领域是干什么的。数据分析是干什么的、自然语言处理是干什么的。这是属于框架梳理的一块内容。
3.重复步骤一
刚刚进行的步骤一是想确认这个行业是否火，那么理清楚了具体的专业之后也需要对这个细分专业做一次类似行业的分析。
你看其实就是上面三个步骤，你就解决了自己的疑惑，你也知道这个行业具体是干什么的了，详细了解这个行业之后你还是否喜欢？如果最后在多个专业之间选择有困难，不妨看看我之前的一个小技巧：一个牛逼的技巧
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