版权声明：每天要问下自己：“昨天的自己与今天的自己有啥区别？” https://blog.csdn.net/u010921682/article/details/82972107
5 关联式容器
容器 分为 序列式 和 关联式
标准的STL关联式容器分为 set 和 map，以及它们的衍生体 multiset 和 multimap
底层实现：RB-tree (红黑树)
不在标准之列的关联式容器：hash table (散列表)，以此hash table为底层机制而完成的hash_set, hash_map, hash_multiset, hash_multimap
- 说明：hash table 散列表及其衍生容器相当重要，未纳入C++标准的原因是，提案太晚
平衡二叉树 balanced binary tree
包括：AVL-tree, RB-tree, AA-tree，其中最广泛的是STL的RB-tree
STL关联式容器 -> RB-tree -> tree
RB-tree: 可以提供良好搜寻效率的树状结构
树
树由 节点 和 边 组成
- 根节点 root : 整棵树的最上端节点
- 父节点 parent :相连的节点中，上者为父节点
- 子节点 child: 相连的节点中，下者为子节点
- 叶节点 leaf: 无子节点者称为 叶节点
- 二叉树：子节点可以存在多个，如果最多只允许两个子节点，即所谓二叉树
- 兄弟节点：不同的节点如果拥有相同的父节点，则彼此称为兄弟节点
- 路径长度(length)：根节点至任何节点之间有唯一路径，路径所经过的边数称为路径长度
- 节点深度(depth)：根节点至任一节点的路径长度
- 节点高度(height)：某节点至其最深子节点
- 节点的大小(size)：指所有子代包括自己的节点总数
那么问题来了：
节点的深度和长度有啥区别？
二叉搜索树 binary search tree
二叉树：任何节点最多只允许两个子节点，两个子节点称为左子节点 和 右子节点
编译器表达树 和 哈夫曼编码树 都是二叉树
平衡二叉树 AVL tree
任何节点的左右子树高度相差最多1
外侧插入：单旋转
内侧插入：双旋转（利用两次单旋转）
RB-tree
不仅是一个二叉树，还满足以下规则：
- 每个节点不是红色就是黑色
- 根节点为黑色
- 如果节点为红色，其子节点必须为黑色
- 任一节点至NULL(树尾端)的任何路径，所含黑节点数必须相同
规则总结：
- 每个节点都有颜色，非红即黑
- 根节点为黑
- 父子两节点不得同时为红
- 任意节点到达NULL节点之任一路径所包含的黑结点数量必须相同
