名称	简介	类别	级别
ICCV: IEEE International Conference on Computer Vision	领域顶级国际会议，录取率20%左右，2年一次，中国大陆每年论文数不超过10篇	计算机视觉，模式识别，多媒体计算	rank1
CVPR: IEEE Conf on Comp Vision and Pattern Recognition	领域顶级国际会议，录取率25%左右，每年一次，中国大陆每年论文数不超过20篇	模式识别，计算机视觉，多媒体计算	rank1
ECCV: European Conference on Computer Vision	领域顶级国际会议，录取率25%左右，2年一次，中国大陆每年论文数不超过20篇	模式识别，计算机视觉，多媒体计算	rank1
DCC: Data Compression Conference	领域顶级国际会议，录取率很低，每年一次，目前完全国内论文极少	数据压缩	rank1
ICML: International Conference on Machine Learning	领域顶级国际会议，录取率25%左右，2年一次，目前完全国内论文很少	机器学习，模式识别	rank1
NIPS: Neural Information Processing Systems	领域顶级国际会议，录取率20%左右，每年一次，目前完全国内论文极少（不超过5篇）	神经计算，机器学习	rank1
ACM MM: ACM Multimedia Conference	领域顶级国际会议，全文的录取率极低，但Poster比较容易	多媒体技术，数据压缩	rank1
IEEE ICIP: International conference on Image Processing	图像处理领域最具影响力国际会议，一年一次	图像处理	rank1
IEEE ICME: International Conference on Multimedia and Expo	多媒体领域重要国际会议，一年一次	多媒体技术	rank2
CGI:Computer Graphics International	国际图形学会议，一年一次	图形学领域	rank1
SIGGRAPH: ACM SIGGRAPH Conference	计算机图形学顶级国际会议，ACM主办，每年一次，几万人参加会议，论文录用率小于20％	计算机图形学	rank 1
EUROGRAPHICS： The Annual Conference of the European Association for Computer Graphics	欧洲举办的国际图形学会议，面向世界。接受率现在也有差不多20%	计算机图形学	rank 1
ICML: International Conference on Machine Learning	机器学习领域中的顶级会议	机器学习	rank 1
IJCAI: International Joint Conference on AI	人工智能领域的顶级会议。	人工智能	rank1

CV方面：http://www.cvpapers.com/index.html

NIPS: http://books.nips.cc/

JMLR(期刊): http://jmlr.csail.mit.edu/papers/

很有用的学习网站：

1、毕业于荷兰特温特大学的Dirk-Jan Kroon博士，在Mathworks的FileExchange上的链接，这个链接里有他用Matlab写成的近百个程序源码，质量非常高。
http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/authors/29180
2、这是研究 image matting必去的一个网站，里面有大量关于这个主题内容的介绍，包括最新的成果，评测和对比。
http://www.alphamatting.com/
3、IPOL is a research journal of image processing and image analysis. Each article contains a text on an algorithm and its source code。讨论了超过20个大的Topics，具体每个Topics里面还有许多具体的实现分支，配有可供研究的源代码。研究图像处理不可不看的网站。
http://www.ipol.im/
4、LIBROW，口号是The Helpful Mathematics，里面可以找到很多基础算法文章，例如：滤波，fft等及实例。
http://www.librow.com/articles

大牛学者主页：

1、MIT Freeman教授的主页，里面有他及学生的研究成果及项目链接，绝对的大神级。

http://billf.mit.edu/

2、Michal Irani，最有影响力的研究成果：超分辨率。”Improving resolution by image registration”提出了用迭代的、反向投影的方法来解决图像放大的问题，是图像超分辨率最经典的算法。

http://www.weizmann.ac.il/math/irani/

3、何凯明的博客，清华博士，ICCV最佳论文获得者

http://kaiminghe.com/

医学图像处理方面：

以下是计算机视觉领域的研究机构和学者大汇总，涉及了这个学科的很多方面

1.USC Computer Vision Group：南加大，多目标跟踪/检测等；

2.ETHZ Computer Vision Laboratory：苏黎世联邦理工学院，欧洲最好的几个CV/ML研究机构；

3.Helmut Grabner：Online Boosting and Vision的作者，tracking by online feature selection的早期经典，貌似现在不是很活跃了，跑去创业了；

4.Robert T. Collins：PSU，也是跟踪界的大牛；

5.Ying Wu：美国西北大学，华人学者中的翘楚；

6.Junsong Yuan：NTU，上面Wu老师的学生；

7.James W. Davis：俄亥俄州立，视频监控；

8. The Australian Centre for Visual Technologies：阿德莱德大学的CV组，最近也是exceedingly active & fruitful；

9.Chunhua Shen：属上面的ACVT组，最近非常活跃；

10.Xi Li：同属ACVT，之前是中科院的PHD，跟踪方面的论文很多，有理论深度；

11.Haibin Ling：天普大学，L1-Tracker及后续扩展，源码分享；

12.Learning, Recognition, and Surveillance：奥地利 TU Graz，在线学习，跟踪/检测等，active！源码分享；

13.Statistical Visual Computing Laboratory：UCSD，光听名字就很学术吧，Saliency研究很有名；

14.David Ross：多伦多大学，IVT的作者，跟踪中Generative表观的经典中的经典，提供源码，IVT的代码结构被后来很多人引用，值得一读；

15.EPFL, Computer Vision Laboratory：洛桑理工的学院，和上面的的ETHZ CV lab同样是欧洲最好的CV研究大组；

16.Jamie Shotton：属微软剑桥研究中心，Decision/Regression Forests；

17.Sinisa Todorovic：俄勒冈州立，行为分析等；

18.Shi Jianbo：大名鼎鼎的Good Feature to Track作者，目前方向行为分析和多目标跟踪等；

19.Shai Avidan：特拉维夫大学，大牛级，可算是Tracking-by-detection的开创者，Ensemble Tracking, SVM Tracking；

20.Visual Information Processing and Learning：中科院计算所，山世光老师的研究组，不需介绍了吧；

21.Shaogang Gong：Queen Mary University of London，各种PAMI，IJCV；

22.Yang Jian：南京理工大学，2DPCA，人脸识别；

23.CALVIN：weakly supervised learning，objectness；

24.Learning & Vision Group：NUS，稀疏表示；

26.Xiaogang Wang：CUHK，active & fruitful，行人检测，群体行为分析；

27.Zhou, Bolei：上面Wang老师硕士研究生，群体行为，看看人家的Publications已经轻松甩国内博士好几条街；

28.Computational Vision Group：Leader--Deva Ramanan；

29.Zhang Lei：香港理工，稀疏表示，人脸识别，可以算大中华区比较活跃的研究组了，几乎每篇论文都有对应源码；

30.Zhang Kaihua：上面Zhang老师学生，Compressive Tracking；

31.Pramod Sharma：离线训练检测器的在线自适应，貌似是个不错的topic；

32.Loris Bazzani：person re-id，他的SDALF(code)描述子经常被用来做为比较对象，说明还是有参考价值的；

33.Pedro Felzenszwalb：布朗大学，目标检测，新新N人一枚；

34.Vijayakumar Bhagavatula：IEEE Fellow， correlation filters；

35.Laurens van der Maaten：MLer.

牛人主页（主页有很多论文代码）

Serge Belongie at UC San Diego

Antonio Torralba at MIT

Alexei Ffros at CMU

Ce Liu at Microsoft Research New England

Vittorio Ferrari at Univ.of Edinburgh

Kristen Grauman at UT Austin

Devi Parikh at TTI-Chicago (Marr Prize at ICCV2011)

John Wright at Columbia Univ.

Piotr Dollar at CalTech

Boris Babenko at UC San Diego

David Ross at Google/Youtube

David Donoho at Stanford Univ.

William T. Freeman at MIT

Roberto Cipolla at Cambridge

David Lowe at Univ. of British Columbia

Mubarak Shah at Univ. of Central Florida

Yi Ma at MSRA

Tinne Tuytelaars at K.U. Leuven

Trevor Darrell at U.C. Berkeley

Michael J. Black at Brown Univ.

重要研究组：

Computer Vision Group at UC Berkeley

Robotics Research Group at Univ. of Oxford

LEAR at INRIA

Computer Vision Lab at Stanford

Computer Vision Lab at EPFL

Computer Vision Lab at ETH Zurich

Computer Vision Lab at Seoul National Univ.

Computer Vision Lab at UC San Diego

Computer Vision Lab at UC Santa Cruz

Computer Vision Lab at Univ. of Southern California

Computer Vision Lab at Univ. of Central Florida

Computer Vision Lab at Columbia Univ.

UCLA Vision Lab

Motion and Shape Computing Group at George Mason Univ.

Robust Image Understanding Lab at Rutgers Univ.

Intelligent Vision Systems Group at Univ. of Bonn

Institute for Computer Graphics and Vision at Graz Univ. of Tech.

Computer Vision Lab. at Vienna Univ. of Tech.

Computational Image Analysis and Radiology at Medical Univ. of Vienna

Personal Robotics Lab at CMU

Visual Perception Lab at Purdue Univ.

2 个人、研究机构链接

（1）googleResearch； http://research.google.com/index.html
（2）MIT博士，汤晓欧学生林达华；http://people.csail.mit.edu/dhlin/index.html
（3）MIT博士后Douglas Lanman； http://web.media.mit.edu/~dlanman/
（4）opencv中文网站；http://www.opencv.org.cn/index.php/%E9%A6%96%E9%A1%B5
（5）Stanford大学vision实验室； http://vision.stanford.edu/research.html
（6）Stanford大学博士崔靖宇； http://www.stanford.edu/~jycui/
（7）UCLA教授朱松纯； http://www.stat.ucla.edu/~sczhu/
（8）中国人工智能网； http://www.chinaai.org/
（9）中国视觉网； http://www.china-vision.net/
（10）中科院自动化所； http://www.ia.cas.cn/
（11）中科院自动化所李子青研究员； http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/szli/
（12）中科院计算所山世光研究员； http://www.jdl.ac.cn/user/sgshan/
（13）人脸识别主页； http://www.face-rec.org
（14）微软亚洲研究院计算机视觉研究组； http://research.microsoft.com/en-us/groups/vc/
（15）微软剑桥研究院ML与CV研究组； http://research.microsoft.com/en-us/groups/mlp/default.aspx

（16）研学论坛； http://bbs.matwav.com/
（17）美国Rutgers大学助理教授刘青山；http://www.research.rutgers.edu/~qsliu/
（18）香港中文大学助理教授王晓刚； http://www.ee.cuhk.edu.hk/~xgwang/
(19)香港中文大学多媒体实验室（汤晓鸥）; http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/

(20)浙江大学图像技术研究与应用（ITRA）团队：http://www.dvzju.com/

(21)顶级民用机器人研究小组Porf.Gary领导的Willow Garage:http://www.willowgarage.com/

(22)上海交通大学图像处理与模式识别研究所：http://www.pami.sjtu.edu.cn/

(23)上海交通大学计算机视觉实验室刘允才教授：http://www.visionlab.sjtu.edu.cn/

(24)清华大学电子工程系智能图文信息处理实验室（丁晓青教授）：http://ocrserv.ee.tsinghua.edu.cn/auto/index.asp

(25)美国普渡大学机器人视觉实验室：https://engineering.purdue.edu/RVL/Welcome.html

(26)瑞士ETH-Zurich大学CV实验室：http://www.vision.ee.ethz.ch/boostingTrackers/index.htm

(27)微软CV研究员张正友：http://research.microsoft.com/en-us/um/people/zhang/

(28)中科院自动化所医学影像研究室：http://www.3dmed.net/

(29)图片检索国际竞赛PASCAL VOC(微软剑桥研究院组织):http://pascallin.ecs.soton.ac.uk/challenges/VOC/

(30)机器视觉开源处理库汇总：http://archive.cnblogs.com/a/2217609/

(31)东软基于CV的汽车辅助驾驶系统：http://www.neusoft.com/cn/solutions/1047/

（32）康奈尔大学视觉与图像分析组：http://www.via.cornell.edu/ 医学图像处理

（33）密西根州立大学生物识别研究组：http://www.cse.msu.edu/biometrics/ 人脸识别、指纹识别、图像检索
（34）柏林科技大学计算机视觉与遥感实验室：

http://www.cv.tu-berlin.de/menue/computer_vision_remote_sensing/parameter/en/

图像分析、物体重建、基于图像的表面测量、医学图像处理

（35）英国萨利大学视觉、语音与信号处理中心： http://www.surrey.ac.uk/cvssp/ 人脸识别、监控、3D、视频检索、
（36）北卡莱罗纳大学教堂山分校Marc Pollefeys教授：http://www.cs.unc.edu/~marc/ 基于视频的3D模型生成、相机标定、运动检测与分析、3D重建

（37）百度技术副总监于凯：http://www.dbs.ifi.lmu.de/~yu_k/ 深度学习，稀疏表示，图像分类

（38）加州大学伯克利分校Michael I.Jordan教授：http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/ 机器学习

（39）视觉计算研究论坛：http://www.sigvc.org/bbs/ 中科院视觉计算研究小组的论坛

（40）南加州大学Paul Debevec教授：http://ict.debevec.org/~debevec/ 或 http://www.pauldebevec.com/ 将CV和CG结合研究人脸捕捉重建技术

（41）伊利诺伊大学D.A.Forsyth教授：http://luthuli.cs.uiuc.edu/~daf/ 三维重建

（42）英国牛津大学Ian Reid教授：http://www.robots.ox.ac.uk/~ian/ 跟踪和机器人导航

（43）加州大学伯克利分校Jitendra Malik教授：http://www.cs.berkeley.edu/~malik/ 轮廓检测、图像/视频分割、图形匹配、目标识别

（44）CMU博士Henry Schneiderman： http://www.cs.cmu.edu/~hws/ 目标检测和识别；

（45）微软研究员Antonio Criminisi: http://research.microsoft.com/en-us/people/antcrim/ 图像修补，三维重建，目标检测与跟踪；

（55）魏茨曼科学研究所教授Michal Irani: http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~irani/ 超分辨率

（56）瑞士洛桑理工学院Pascal Fua教授：http://people.epfl.ch/pascal.fua/bio?lang=en 立体视觉，增强现实

（58）中科院助理教授樊彬：http://www.sigvc.org/bfan/ 特征描述；

（59）斯坦福大学Sebastian Thrun教授：http://robots.stanford.edu/index.html 机器人；

（60）多伦多大学Geoffrey E.Hinton教授：http://www.cs.toronto.edu/~hinton/ 深度学习

（61）凤巢系统架构师张栋博士：http://weibo.com/machinelearning

（62）纽约大学Yann LeCun教授http://yann.lecun.com/ http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 手写体数字识别

（63）中科院自动化所孙哲南助理教书：http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/znsun/ 虹膜识别、掌纹识别、人脸识别

（64）南京信息工程大学刘青山教授：http://www.jstuoke.com/web/xky/detail.asp?NewsID=1096 人脸图像分析、医学图像分析

（65）清华大学助理教授冯建江：http://ivg.au.tsinghua.edu.cn/~jfeng/ 指纹识别

（66）北航助理教授黄迪：http://irip.buaa.edu.cn/~dihuang/ 3D人脸识别

（67）中山大学助理教授郑伟诗：http://sist.sysu.edu.cn/~zhwshi/ 人脸识别、特征匹配、聚类、检索；

（68）百度深度学习研究中心博士后余轶南：http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/ynyu/index.htm 目标检测，图像检索

（69）威兹曼科技大学超分辨率：http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~vision/SingleImageSR.html

（70）以色列希伯来大学Yair Weiss教授：http://www.cs.huji.ac.il/~yweiss/ 机器学习、超分辨率

（71）以色列希伯来大学Daniel Zoran博士：http://www.cs.huji.ac.il/~daniez/ 超分辨率、去噪

（72）美国加州大学Peyman Milanfar教授：http://users.soe.ucsc.edu/~milanfar/ 去噪

（73）中科院计算所副研究员常虹：http://www.jdl.ac.cn/user/hchang/index.html 图像检索、半监督学习、超分辨率

（74）以色列威茨曼大学Anat Levin教授：http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~levina/ 去噪、去模糊

（75）以色列威茨曼大学Daniel Glasner博士后：http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~glasner/ 超分辨率、分割、姿态估计

（76）MIT周博磊博士：http://people.csail.mit.edu/bzhou/ 聚集分析、运动检测

（77）美国田纳西大学Li He博士：http://web.eecs.utk.edu/~lhe4/ 稀疏表示、超分辨率；

（78）Adobe研究院Jianchao Yang研究员：http://www.ifp.illinois.edu/~jyang29/ 稀疏表示，超分辨率、图片检索、去噪、去模糊

（79）Deep Learning主页：http://deeplearning.net/ 深度学习论文、软件，代码，demo，数据等；

（80）斯坦福大学Andrew Ng教授：http://cs.stanford.edu/people/ang/ 深度神经网络，深度学习

（81）微软研究员Ce Liu: http://people.csail.mit.edu/celiu/ 去噪、超分辨率、去模糊、分割

（82）West Virginia大学助理教授Xin Li: http://www.csee.wvu.edu/~xinl/ 边缘检测、降噪、去模糊

（83）http://www.csee.wvu.edu/~xinl/source.html 深度学习、去噪、编码、压缩感知、超分辨率、聚类、分割等相关代码集合

（84）西班牙格拉纳达大学超分辨率重建项目组：http://decsai.ugr.es/pi/superresolution/index.html

（85）牛津布鲁克斯大学Philip H.S.Torr教授：http://cms.brookes.ac.uk/staff/PhilipTorr/ 分割、三维重建

（86）西班牙巴塞罗那大学计算机视觉中心：http://www.cvc.uab.es/adas/site/ 检测、跟踪、3D、行人检测、汽车辅助驾驶

（87）Libqrencode: http://fukuchi.org/works/qrencode/ 基于C语言的QR二维码编码开源库

（88）江西财经大学袁飞牛教授：http://sit.jxufe.cn/grbk/yfn/index.html# 烟雾检测、3D重建、医学图像处理

2018.9.10补充：

（1）MIT前微软研究员现谷歌Ce Liu: http://people.csail.mit.edu/celiu/

方向：CNN、Face hallucination、去噪、超分辨率、去模糊、分割

（2）Research Scientist, Google： http://people.csail.mit.edu/mrub/

方向：计算机视觉和图形的交叉点的图像和视频的分析的各个领域的工作。是低层次的图像/视频处理和计算摄影和视频.

（3）斯坦福大学Andrew Ng教授：http://cs.stanford.edu/people/ang/

方向：深度神经网络，深度学习，very large neural networks to learn from labeled and unlabeled data

（4）Stanford大学vision实验室；李菲菲所在实验室

http://vision.stanford.edu/index.html

方向：计算机视觉和人的视觉。物体识别，场景分类，综合场景理解，人体运动识别，材料识别，神经机制等。

图像处理学术会议，计算机视觉研究机构、学者

很有用的学习网站：

大牛学者主页：

医学图像处理方面：

2 个人、研究机构链接

2018.9.10补充：

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