随着项目进入运行期，工作没有那么忙了。但是工作却变得更有挑战性。比如怎样应付服务器无法响应的问题，大数据量下查询速度变慢的问题，在不影响用户使用的情况下进行项目升级的问题，服务器安全的问题。面对问题自己成长的也比较快，收获颇多。
在应对大数据量和数据安全方面，oracle 提供了如下功能
1. 分区表 ，可以将一个上百万级的大表进行拆分，分别存储于不同的文件中
2. rman 热备份 ， 之前一直在使用exp 进行数据备份，了解到rman 之后才真正知道什么叫做备份，oracle 提供了热备份，增量备份，基于scn和时间戳的不完全恢复。
3. data guard ，翻译为数据卫士吧，主要功能就是提供一个或多个备份机，备份机和主服务器进行数据同步，在主服务器出现故障时可以将一个备份机切换成主服务器的角色，继续提供服务。data guard 还有一个功能就是可以将备份机用作查询服务器，比如报表的生成。备份机有两种实现方式，主要是物理备份和逻辑备份，可以将逻辑备份服务器打开为只读状态，提供查询服务。
4. oracle RAC 即oracle 集群， 这部分内容还没有看，等看了再详细解释吧
这几天一直在做报表，以前的报表只是能够查询出数据，并没有考虑性能问题。随着数据量的加大，以前的报表跑不起了了，所以必须重新设计。为了解决报表的性能问题主要采取了几种策略（1）定时生成报表，项目中是生成月报，也就是说每月生成一个报表。（2）使用存储过程生成报表，报表的数据统计用存储过程，减少数据服务器和应用服务器传输中间数据的网络成本，主要是在报表的生成过程中需要从原始数据中生成很多中间数据，再从中间数据计算生成最终的报表。（3）使用临时表，将报表生成过程中的临时数据存储于临时表中，减少对原始表的访问次数。此外还在报表的调试中第一次使用PL/SQL explain plan 进行查询分析和优化，PL/SQL的功能是如此的强大。