NumPy==1

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1 简介

NumPy(Numeric Python)是Python的一个包，是由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。

2 功能

• 数组算术与逻辑运算
• 傅里叶变换和用于图形操作的例程
• 与线性代数相关的操作
  NumPy常与SciPy(Scientific Python)、Matplotlib一起使用。

3 安装

• Mac

pip/pip3 install numpy

• Ubuntu

pip/pip3 install numpy

4 使用

4.1 Ndarray对象

（1）Ndarray是N维数组，描述相同类型的元素集合，可以使用基于零的索引访问集合中的项目。
（2）ndarray中的每一个元素在内存中使用相同大小的块。
（3）ndarray中的每个元素是数据类型对象的对象，称为dtype。
（4）创建array
numpy.array(object, dtype=None, copy=True, order=None, subok=False, ndmin=0)

参数	描述
object	任何暴露数组接口方法的对象都会返回一个数组或任何序列
dtype	数组的所需数据类型，可选
copy	可选，默认为True，对象是否被复制
order	C按行，F按列，A任意或默认
subok	默认返回的数组被强制为基类数组，如果为True，返回子类
ndmin	指定返回数组的最小维数

4.2 实例

• 例-1

#一位数组
import numpy as np
n = np.array([1,2,3])
print(type(n))
print(n)

#结果
<class 'numpy.ndarray'>
[1 2 3]

• 例2

#二维数组
import numpy as np
n = np.array([[2,3],[4,5]])
print(n)

#结果
[[2 3]
 [4 5]]

• 例3

#指定维数及输出类型
import numpy as np
n = np.array([1,2,3], dtype=float,ndmin=3)
print(n)
n = np.array([1,2,3],dtype=complex,ndmin=4)
print(n)

[[[ 1.  2.  3.]]]
[[[[ 1.+0.j  2.+0.j  3.+0.j]]]]

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