跟着“人工智能”走出试验室、逐步有了实践的应用场景，它成为了一项可能在不久的将来彻底改动人类社会的根底技能，也成为了很多人最爱评论的论题。可是，AI（人工智能）、机器学习、神经网络计算棒，这些词看着潮，究竟是指什么呢？
别慌，咱们试着举几个简略的比方来解释一下。
人工智能
“科技潮人”小明爱玩各种数码产品，日子里也常常运用打车和订餐软件。每天回家前他都会用手机遥控打开家里的空调，和朋友约饭的时分也会在地图软件上查好地址经过微信群发。
小明喜爱的几项功用，比方用手机遥控空调，其实是经过几套程序完成的。
简略来说，编写一个一般的程序，其实是通知核算机一套处理方法。比方说一个核算器，编写的时分就通知它加减乘除法和开平方的界说，通知它一个长算式里哪种核算优先级高（比方乘除》加减）。编写好了之后，这个程序就是核算器了，但是它除了加减乘除和开平方之外，其他什么都不能做。你不能用它来编写文档，也不能用它来叫车和订餐——由于编写者没通知它除了管用以外的事。
但小明不想要一个程序控制空调、一个程序导航、一个程序刷脸记考勤，他期望一切的问题都能一站、自发地处理，这就需求人工智能产品神经网络计算棒了。
这种新的计算程序像人脑一样，是可以触类旁通的。比方上一年美国 MIT 的研究者就开宣布了一种人工智能，先让它学习几个来自梵文的字母，它就能从之后数千个各种言语字母傍边找出一切的梵文字母。
神经网络计算棒可以让它们认字、听懂人说的话、识图，乃至经过一张图中一切的物体和他们的方位关系，来判别图中正在发作什么。比方，人工智能有才能辨认下图中摩托车、驾驶者、头发的色彩、围观大众、马路等元素，答复一些根本的问题。在未来经过训练后，它也有才能做出“这是一次同性恋自豪大游行活动”的判别。
人工智能、机器学习和神经网络这些将改动人类社会的技能都是啥？
这样的人工智能体系，都是“弱人工智能”。 人类关于人工智能的终极妄图是全知全能，也叫做“强人工智能”，它不光善于考虑，学习才能超强，还可以自我进化。假如你看过电影《超验骇客》，约翰尼·德普试验的人工智能学家威尔·卡斯特在自己生命的遗留之际，将自己的大脑上传到了电脑里。这个人工智能只用了几个小时就几乎接管了全球一切最主要的网络体系，包含政府、军方、银行等等；过了几年，它现已统治了世界，用极高的功率开宣布改造的医疗技能，不光可以控制全球一切人的思想，还用智能化的生物微粒直接捏出了一个活的威尔·卡斯特。
尽管强人工智能至今还没有诞生，可是弱人工智能也现已十分了不得，它是怎样完成的呢？
机器学习
机器学习是现在完成人工智能最主要的方法。再拿小明举个比方：
小明喜爱吃橙子，他总结出一个规则：色彩越深，个头越大，橙子越甜。但他新尝试了美国加州大脐橙之后，发现之前的经历不论用了：新的橙子，色彩越浅越甜。而小明的室友喜爱吃汁多的橙子，所以小明又学到一条：越软的橙子汁越多。
掌握了这条规则，小明跑去希腊旅行时，依照之前的经历买了橙子，却一点都不好吃！原来，这儿卖的橙子是从其他当地进口的，绿色的好吃橙色的不好吃。
这种不断尝试的方法实在太笨了，不如写一个程序来搞定？这就到了机器学习的领域。其实实在的程序很杂乱，但其逻辑并不难理解：
首要，小明需求断定一切的橙子的特征，包含并不限于巨细、色彩深浅、软硬、产地等等，在这些特征之间树立一些联络，比方 A 地出产的橙子越大越好吃，B 地出产的越软水越多等等，然后再把一切这些数据都输入到程序里。
现在，小明去菜市场，不再需求记住自己在哪个菜市场，去的哪个摊位，买的哪个产地的橙子，而是直接拿着一个橙子，把它的特点输入到这个程序里，程序会主动跑出“甜不甜”、“汁多不多”，乃至更直观的“室友爱不爱吃”的成果。测验的多了，这个程序还会主动学习新的规则。
人工智能、机器学习和神经网络这些将改动人类社会的技能都是啥？
这些输入给程序，以及程序自行学习到的规则，就是机器学习算法。这个程序就是一个机器学习的体系。
可机器又是怎样“学习”的呢？