本节的主要内容:
1.函数名的使用以及第一类对象
2.闭包
3.迭代器
一.函数名的运用.
函数名是一个变量,但它是一个特殊的变量,与括号配合可以执行函数的变量.
1.函数名的内存地址
def func(): print("呵呵") print(func) 结果: <function func at 0x1101e4ea0>
2.函数名可以赋值给其他变量
def func(): print("呵呵") print(func) a = func # 把函数当成一个变量赋值给另⼀个变量 a() # 函数调⽤用 func()
3.函数名可以当做容器类的元素
def func1(): print("呵呵") def func2(): print("呵呵") def func3(): print("呵呵") def func4(): print("呵呵") lst = [func1, func2, func3] for i in lst: i()
4.函数名可以当做函数的参数
def chi(fn): # fn 代理了func1和func2 print("开挂") fn() print(fn.__name__) print("洗包") def play_dnf(): print("疯狂的刷") def func1(): print("我是func1") def func2(): print("我是func2") def he(): print("我要喝酒") chi(he)
代理模式
装饰器的雏形
把函数名当成变量来使用
5.函数名可以作为函数的返回值
def outer(): def inner(): print("哈哈") return inner outer()()
二.闭包
闭包就是内层函数,对外层函数(非全局)的变量的引用,叫闭包
def func1(): name = "alex" def func2(): print(name) # 闭包 func2() func1() 结果: alex
我们可以使用__closure__来检测函数是否是闭包.使用函数名.__closure__返回cell就是闭包.返回None就不是闭包
def outer(): # a = 10 def inner(): print("哈哈") print(inner.__closure__) # (<cell at 0x000001C079677588: int object at 0x0000000054776D30>,) return inner
问题:如何在函数外边调用内部函数呢?
def outer(): name = "alex" # 内部函数 def inner(): print(name) return inner fn = outer() # 访问外部函数, 获取到内部函数的函数地址 fn() # 访问内部函数
那如果多层嵌套呢?很简单只需要一层一层的返回就行了
def func1(): def func2(): def func3(): print("嘿嘿") return func3 return func2 func1()()()
有它我们可以引出闭包的好处.由于我们在外界可以访问内部函数.那这个时候内部函数访问的时间和时机就不一定了,因为在外部,我
可以选择在任意的时间去访问内部函数.这个时候.想一想.我们之前说过,如果一个人函数执行完毕.则这个函数中的变量以及局部命名空间
中的内容都将会被销毁.在闭包中,如果变量被销毁了.那内部函数将不能正常执行.所以,python规定,如果你在内部函数中访问了外层函数
的变量.name这个变量将不会消亡.将会常驻在内存中.也就是说,使用闭包,可以保证外层函数中的变量在内存中常驻.这样做有什么好处呢?
非常大的好处.我们来看一个关于爬虫的代码:
from urllib.request import urlopen # 打开一个连接用的模块 # 外层函数 def but(): # 打开连接. 读取源代码 content = urlopen("http://www.cctv.com/").read() # 永久驻留在内存 # 内层函数 def get_content(): # 返回content return content return get_content # 内层函数 fn = but() # 这里会很慢. 需要网络请求 print(fn()) # 不会再进行网络请求了 print(fn())
综上,闭包的作用就是让一个变量能够常驻内存,供后面的程序使用
闭包的作用:
1.保护我们的变量不受侵害
2.可以让一个变量常驻内存
三.迭代器
我们之前一直在用可迭代对象进行迭代操作,那么到底什么是可迭代对象?
我们熟悉的可迭代对象有:
str,list,tuple,dict,set.那为什么我们可以称他们为可迭代对象呢?因为他们都遵循了可迭代协议.
我们可以通过dir函数来查看类中定义好的所有办法.
print(dir(str)) # 查看str能够执行的操作. 内部的方法
在打印结果中,寻找__iter__如果能找到,那么这个类的对象就是一个可迭代对象
我们发现这几个可以进行for循环的东西都有__iter__函数,包括range也有.可以自己试一下.
这是查看一个对象是否是可迭代对象的第一种办法.我们还可以通过isinstence()函数来查看一个对象是什么类型
l = [1,2,3] l_iter = l.__iter__() from collections import Iterable from collections import Iterator print(isinstance(l,Iterable)) #True print(isinstance(l,Iterator)) #False print(isinstance(l_iter,Iterator)) #True print(isinstance(l_iter,Iterable)) #True
# collections 关于集合类的相关操作
# Iterable : 可迭代的
# Iterator : 迭代器
综上.我们可以确定,如果对象中有__iter__函数.那么我们认为这个对象遵守了可迭代协议.
就可以获取到相应的迭代器.这里的__iter__是帮助我们获取到对象的迭代器.我们使用迭代器中的__next__()
来获取到一个迭代器中的元素.那么我们之前将的for的工作原理到底是什么?继续看代码
s = "我爱北京天安门" c = s.__iter__() # 获取迭代器器 print(c.__next__()) # 使用迭代器器进行迭代. 获取一个元素 我 print(c.__next__()) # 爱 print(c.__next__()) # 北 print(c.__next__()) # 京 print(c.__next__()) # 天 print(c.__next__()) # 安 print(c.__next__()) # 门 print(c.__next__()) # StopIteration
for循环的机制:
for i in [1,2,3]: print(i)
使用while循环+迭代器来模拟for循环(必须要掌握)
lst = [1,2,3] lst_iter = lst.__iter__() while Ture : try : i = lst_iter.__next__() print(i) except StopIteration : break
总结:
iterable:可迭代函数
对象.内部包含__iter__()
Iterator:迭代器.内部包含__iter__()同时包含__next__().
迭代器的特点:
1.节省内存.
2.惰性机制.
3.不能反复,只能向下执行.
我们可以把要迭代的内容当成子弹.然后呢.获取到迭代器__iter__().就把子弹都装在单价中.然后发射就是__next__()把每一个子弹(元素)打出来.
也就是说,for循环的时候.一开始的时候是__iter__()来获取迭代器.很后面每次获取元素都是通过该__next__()来完成的.当程序遇到StopIteration将结束循环.