python实现AOP日志记录

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前言

在Java中，AOP编程是一件比较通用方法，能够少写很多重复性的代码，让程序自动帮我们完成，例如收集错误记录，保证业务的事务性，无措提交，有错回滚等。

最近写了较多python代码，在python中，使用print 记录日志，但是每一个方法都要写，比较麻烦，并且又不能记录跟踪到方法的执行流，所以就在想有没有一个切面的记录日志方法呢？

当然有！

例子

当然，java中是脚本编程的方式，可以定义一个函数：

    @log
    def do_exec(self, date, game_code=None):
        self.do_remove(date)
        pass

此时，当执行到这个do_exec方法时，就会有限执行log方法，类似的思想，可以根据不同的逻辑，在log中写不同的逻辑，例如方法

• 调用前
• 调用后
• 环绕式
• 或者捕获异常时候

当然以上几种思路一样的，接下来看环绕式的写法吧：

def log(func):
    @wraps(func)
    def log_proxy(*args):
        func_name = func.__name__
        aop_log(event='method_enter', time=pendulum.now('Asia/Shanghai'), method_name=func_name,
                  method_args=args)
        try:
            func(*args)
        except BaseException:   # 捕获所有exception
            exstr = traceback.format_exc()
            print(exstr)
        aop_log(event='method_exit', time=pendulum.now('Asia/Shanghai'), method_name=func_name,
                  method_args=args)
    return log_proxy               # 一定要返回自己的方法

如上，传入func作为参数，然后再func(*args)执行一次输出日志，在func(*args)输出日志，并且对于产生异常，也有统一的处理（可以自己改变）。
aop_log是一个单独的输出方法，为了适应不同平台下的日志输出，避免与外围系统产生冲突。理解为print就好

其他的调用前、调用后等方式可以参照写出。

写在后面

当然这只是简单地收集记录日志，实际生产中，一般并不选用这样的统一记录日志方法，因为这种方法不灵活，而且如果有其他监控系统的扭转是通过记录日志来的话，那就很尴尬了，会冲突影响到系统运行，所以理解为一种写法就好了，需要才使用！