一、首先看一下:Python的reduce函数
reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。
reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。
例如,编写一个f函数,接收x和y,返回x和y的和:
1 2 |
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调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce函数将做如下计算:
1 2 3 4 5 |
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上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum(),但是,利用reduce()求和也很简单。
reduce()还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值。如果把初始值设为100,计算:
1 |
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结果将变为125,因为第一轮计算是:
计算初始值和第一个元素:f(100, 1),结果为101。
二、再看一下Python的lambda函数
这篇文章有介绍:点击查看==》
总结:lambda就是个表达式形式匿名函数,lambda 是为了减少单行函数的定义而存在的。简洁代码,并不会提升效率。
三、去重实例
list = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
func = lambda x,y:x if y in x else x + [y] In
reduce(func, [[], ] + list)
输出结果:
[1, 4, 3, 2, 5, 6]
PS:不改变顺序去重的简单办法:
去列表去重,不改变原来的顺序,还可以使用一个空列表把原列表里面不重复的数据"装起来",例如:
list2 = []
list1 = [1,2,3,2,2,2,4,6,5]
for i in list1:
if i not in list2:
list2.append(i)
list2
[1, 2, 3, 4, 6, 5]