我是一名非计算机专业的在职人员，工作稳定，没什么压力。学计算机从大学时代就开始了，刚开始是玩html建站，后来发展到delphi写点代码辅助玩游戏。工作以后圈子改变了，对这方面的应用渐行渐远。回头一个看delphi已经没人用了，一把年纪再去从头学c++没有勇气，就玩玩时下流行的python吧，貌似很简单的样子：）
Python确实不错，我从爬虫开始入手，以前用delphi模拟个爬虫还是蛮辛苦的，现在在用python几行代码轻松实现。各种接口齐全，可选择的模块很多，有问题网上一搜解决方案一大堆。
接着被一朋友忽悠着学机器学习了，他买了不少在线课程我就上他的号去看了，看着看着就入坑了。为了系统的学习报名了51cto唐宇迪老师的人工智能课程，也是这个朋友推荐的，他和我同时一起报名的。但是他后来又沉迷c++无法自拔，我屡次劝他不能半途而废但是无果。这里就不说他的事，虽然他这门课废了，但是他痴迷c++的态度是值得称赞的。
前面说多了，接下来说说唐老师的课程。
模块一的python语法内容比较基础，我基本没怎么看，对于没有基础同学还是很有必要好好打好基础的，不要急于求成。
模块二是爬虫，很有意思的一项技能。当你自己想要做点什么项目的时候，说不定就需要靠他了。但是对于初学者，没有什么项目需要的话可以跳过。
模块三、四的机器学习部分，所有流行的算法模型都涵盖了，非常全面。这也是我选择这个班的原因之一。但是师傅领进门，修行靠自身。唐老师的课听完了一定要自己去实践一下，代码跑一跑。而且这部分计算量不大相信所有电脑都可以胜任的。
模块五数据挖掘。诸多的案例是这模块的精彩之处，也是初学者积累实际经验的重要模块，算是对数据处理方面的基本技能的积累吧。当然很多方面还是需要继续挖掘的，否则我们就是井底之蛙了。
模块六，七深度学习。我最痛苦的就是硬件太差，没法训练模型，所以没有全部仔细的学习。因为应用领域的问题，对图像方面没有什么需求，所以没有太多的深入，只是领略了一下深度学习的魅力。以后有机会需要的时候也好知道走什么路合适。
最后，希望班里的各位同学努力学习，实现自己心中的目标。加油！