随着各大互联网巨头纷纷下场，AI技术再经历过几次寒冬之后全面复苏，站在了时代的风口，迎来了爆发时期，成为了时代的趋势！人工智能企业搞得轰轰烈烈势如破竹，但是对于学习人工智能的求职者来说，却也要面临很多的问题。
两年前业内从事算法的专业人才还比较稀缺，但今年互联网公司投递算法岗位的应届毕业生暴增，遍布机械自动化、电气工程、电子信息、计算机工程、软件工程、统计学、数学等专业，几乎每个同学都会写Python、会用 TensorFlow，对大致的技术趋势也能信手拈来。
某互联网巨头的业内人士表示，今年 AI 人才太多、竞争激烈，投简历数和 Offer 数的比例要比普通的开发人员要高很多。不过，从另一个角度来讲，在 CVPR、NIPS 等国际顶会或学术会议上发表过论文的学生，议价能力很高；相反，一般水平的同学反而有点过剩了。在这样人满为患的形势下，如何脱颖而出？
在大家都只有理论基础的情况之下，如果自己有实际的项目经验，在面试的时候将会给自己加分，不过自己跑demo在算力上面的耗费，不是普通人能够承受的，所以急需要一个算力平台，既能够提高运算速度还能够减少算力成本。
眼下市面上的云计算平台五花八门，针对AI模型训练，目前比较受到认可的是Tesra超算网络，不需要搭建复杂的环境，仅需上传代码与数据集即可，计算速度是本机的几十倍，按需付费，计算成本可以大幅度降低，对于学生也是可以承受的！
每个岗位都会有竞争，能力出众者将会得到更好的平台与更优渥的薪资，这是不争的事实，不需要抱怨竞争的激烈，只需要提高自己即可。
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