4.SQL优化之Where语句

1 优化Where语句

以下优化适用于使用SELECT语句，但相同的优化适用于DELETE和UPDATE语句中的WHERE子句。

为了优化查询，有时我们可能考虑牺牲程序可读性，但是MySQL在生成执行计划时会对SQL进行改写，所以我们不需要过度改写，尽量保证可读性，只有在性能无法满足的基础上在按照自我理解进行重写SQL，以下是几种MySQL自动进行的SQL改写的例子：

删除不必要的括号：

 	((a AND b) AND c OR (((a AND b) AND (c AND d)))) -> (a AND b AND c) OR (a AND b AND c AND d)

常数折叠

  (a<b AND b=c) AND a=5 -> b>5 AND b=c AND a=5

恒定条件去除

  (B>=5 AND B=5) OR (B=6 AND 5=5) OR (B=7 AND 5=6)-> B=5 OR B=6

索引所使用的常数表达式仅计算一次。
在没有Where条件的MyISAM和MEMORY存储引擎中统计count(*)时，计算是通过表定义计算获得，所以效率很高。使用一个not null的表达式也可以达到这个效果。
某些SQL是不可能返回rows的，MySQL会提前检测出来然后直接返回。
如果不使用GROUP BY或聚合函数(COUNT()，MIN()等)，HAVING将与WHERE合并。
对于每一个表连接，构造一个更简单的Where条件已获得更好的执行计划，尽可能的跳过更多不需要扫描的行。
在执行所有查询之前，首先读取常量表（常量表定义如下）：
- 空表或者只有1行数据的表
- 与PRIMARY KEY或UNIQUE索引上的WHERE子句一起使用的表，其中所有索引部分与常数表达式进行比较，并定义为NOT NULL。
```
  SELECT * FROM t WHERE primary_key=1;
  SELECT * FROM t1,t2
    WHERE t1.primary_key=1 AND t2.primary_key=t1.id;
```
通过尝试所有可能性，可以找到加入表格的最佳连接组合。如果ORDER BY和GROUP BY子句中的所有列都来自同一个表，则在加入时首先首选该表。
如果存在ORDER BY子句和不同的GROUP BY子句，或者ORDER BY或GROUP BY包含连接队列中第一个表以外的表中的列，则会创建临时表。
如果使用SQL_SMALL_RESULT修饰符，MySQL将使用内存中的临时表。
首先查询每个表索引，并使用最佳索引，除非优化程序认为使用表扫描更有效。在以前，根据最佳索引是否跨越表的30％来使用扫描，但固定百分比不再决定使用索引或扫描之间的选择。优化器现在更复杂，并且基于其他因素（例如表大小，行数和I/O块大小）进行估算。
在某些情况下，MySQL甚至无需查阅数据文件即可从索引中读取行。如果索引中使用的所有列都是数字，则仅使用索引树来解析查询。
在输出每一行之前，将跳过与HAVING子句不匹配的行。

一些查询效率较高的SQL样例

SELECT COUNT(*) FROM tbl_name;

SELECT MIN(key_part1),MAX(key_part1) FROM tbl_name;

SELECT MAX(key_part2) FROM tbl_name
  WHERE key_part1=constant;

SELECT ... FROM tbl_name
  ORDER BY key_part1,key_part2,... LIMIT 10;

SELECT ... FROM tbl_name
  ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC, ... LIMIT 10;

在索引列是数字的情况下MySQL仅使用索引树解析以下查询

SELECT key_part1,key_part2 FROM tbl_name WHERE key_part1=val;

SELECT COUNT(*) FROM tbl_name
  WHERE key_part1=val1 AND key_part2=val2;

SELECT key_part2 FROM tbl_name GROUP BY key_part1;

以下查询使用索引来按排序顺序检索行，而不需要排序操作：

SELECT ... FROM tbl_name
  ORDER BY key_part1,key_part2,... ;

SELECT ... FROM tbl_name
  ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC, ... ;

4.SQL优化之Where语句

1 优化Where语句

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