1.概念
Django的ORM中存在查询集的概念。
查询集，也称查询结果集、QuerySet，表示从数据库中获取的对象集合。
当调用如下过滤器方法时，Django会返回查询集（而不是简单的列表）：
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| all() | 返回所有数据。 |
| filter() | 返回满足条件的数据。 |
| exclude() | 返回满足条件之外的数据。 |
| order_by() | 对结果进行排序。 |
从SQL的角度讲，查询集与select语句等价，过滤器像where、limit、order by子句。
exists()：判断查询集中是否有数据，如果有则返回True，没有则返回False。
2.两大特性
(1)惰性执行：
创建查询集不会访问数据库，直到调用数据时，才会访问数据库，调用数据的情况包括迭代、序列化、与if合用
例：
当执行如下语句时，并未进行数据库查询，只是创建了一个查询集books
books = BookInfo.objects.all()
继续执行遍历迭代操作后，才真正的进行了数据库的查询
for book in books:
print(book.name)
(2)缓存：
使用同一个查询集，第一次使用时会发生数据库的查询，然后Django会把结果缓存下来，再次使用这个查询集时会使用缓存的数据，减少了数据库的查询次数。
情况一：如下是两个查询集，无法重用缓存，每次查询都会与数据库进行一次交互，增加了数据库的负载。
from book.models import BookInfo
[book.id for book in BookInfo.objects.all()]
[book.id for book in BookInfo.objects.all()]
情况二：经过存储后，可以重用查询集，第二次使用缓存中的数据。
books=BookInfo.objects.all()
[book.id for book in books]
[book.id for book in books]
3.限制查询集
可以对查询集进行取下标或切片操作，等同于sql中的limit和offset子句。
注意：不支持负数索引。对查询集进行切片后返回一个新的查询集，不会立即执行查询。
用法：查询集[x, y] (包头不包尾)(从头开始0可省略不写)
例：获取查询集中前两项
>>> books = BookInfo.objects.all()[0:2]
>>> books
<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>, <BookInfo: 天龙八部>]>