首先需要说明的是，我们通常写代码用的语言（汇编除外）对于机器来说都是高级语言（high-level language），但由于机器并不能直接理解高级语言，所以我们的代码若是想被执行还需要经过中间的翻译步骤，这个翻译要么是“解释”，要么是“编译”，也因此，我们平时写代码的语言主要分为两类：
解释型语言：R，Python，Java等
编译型语言：C, C++, Pascal等
一. Compiler(编译器)
其实我觉得最能体会解释器与编译器的区别就是在调试/运行代码的时候，
作为计算机专业的学生，大学要学的第一门语言是C，我记得当时我们普遍用Dev-C++ （轻量级易启动易安装），
当时每次写完代码后，可以单独选择 编译（compile） 再选 运行（run），或者 编译且运行，但是无论如何，是需要有这么一个编译的过程的。
如果在命令行中用GCC来编译C文件的话，大概对编译过程有更深的体会，
在写好一个hello world的c文件后，需要用gcc来执行：
$ gcc -Wall -hello.c -o hello
这个过程中，gcc将原始的hello.c文件编译成机器可以理解的代码并且存为hello文件，之后再执行：
$ ./hello
这一步骤将可以被机器理解的hello文件送到内存中由CPU开始执行，之后就可以得到执行结果。
以上是想强调，complier需要先把不可被机器理解的High-level language（例如C或者C++）翻译成可被机器理解的语言（一般是二进制’0‘和’1‘），并存入新的目标文件中（例如上面例子中的hello文件），之后我们真正执行的对象也是hello文件。
二.Interpreter(解释器)
如果有在Pycharm调试经验的同学大概会发现，一个有bug的文件是可以被调试的，直到遇到bug，报错，自动退出调试过程。
这也对应了Interpreter最明显的特征：一行一行读取源码后，解释，立即执行
相比于编译型语言来说，解释型语言由于不要翻译成目标文件，因此占据空间较少，但由于逐行解释的翻译方式，也因此降低了整体的执行效率。
以上。