Python里面有3大数据结构：列表，字典和集合.字典是常用的数据结构，里面有一些重要的技巧用法，我把这些都整理到一起,熟练掌握这些技巧之后，对自己的功力大有帮助.
1.字典的排序:
用万金油sorted()函数
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举一个简单的例子
my_dict={"cc":100,"aa":200,"bb":10}
print(sorted(my_dict.iteritems(),key=lambda x:x[0]))#表示按照key排序
>>>[('aa', 200), ('bb', 10), ('cc', 100)]
print(sorted(my_dict.iteritems(),key=lambda x:x[1]))#表示按照value排序
>>>[('bb', 10), ('cc', 100), ('aa', 200)]
注意原始的my_dict本身顺序并没有变(不信你可以print看看),排序是通过sorted()返回了一个新的字典
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另外一种做法,因为字典是无序，若你一开始设计的时候就希望这个数据结构，按照的添加的顺序进行有序排列(比如读取CSV文件)，那么我们就是利用collection模块里面的OrderedDict()处理:
from collections import OrderedDict
orderDict=OrderedDict()
orderDict['a']=1
orderDict['b']=2
orderDict['c']=3
print(orderDict)
>>>OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
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对比一下，若是普通的dict是乱序的，若不用OrderedDict()
orderDict=dict()
orderDict['a']=1
orderDict['b']=2
orderDict['c']=3
print(orderDict)
>>>{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
最后要提醒一下:OrderedDict()虽然是好东西，但是它内部维护了一个双向链表,若数据量很大的话，会非常消耗内存.
2.字典的取值
字典中取值大家很容易想到用dict[key],这个有什么难的，确实一般取值是这样的,但是你有没有想过若你取的值不存在，就会发生异常,风险很大.(良好的代码，一定是要考虑健壮性,切记)
因为试图通过索引的方式去取值,比如dict[key],当key不是字典dict的键，会引起异常，有没有什么两全的办法有值的时候取值，没有值的时候即使我取不到也不会发生异常
答案是有的，python早就给你准备好了.我们用dict.get()
建议:尽量用dict.get()来代替dict[key]
3.字典中提取部分子集
我们原来有一个长的字典，我们想提取其中一部分变成另外一个子集,我们怎么做呢，我们来看一个小例子:
students_score={'jack':80,'james':91,'leo':100,'sam':60}
#提取分数超过90分的学生信息，并变成字典
我们可以用字典推导式，轻松搞定
good_score={name:score for name,score in students_score.items() if score>90}
print(good_score)
>>>{'james': 91, 'leo': 100}
4.字典的计算
比如我们有一个字典是记录股票的价格呢，一般key都是股票的名字,而value是价格，若我们想对价格进行计算，应该如何处理呢,我们还是通过实例来讲解：
下面是一个股票价格的字典，我们希望得到里面的最大值，最小值
stocks={'wanke':25.6,'wuliangye':32.3,'maotai':299.5,'huatai':18.6}
一般有几种方法:
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利用字典的values():
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利用神奇的zip()进行翻转(zip详细用法我前面的文章里面经过，可以从历史文章里面找一下)
是不是对python的用法叹为观止，太神奇了，内置了这么多方便的用法，若用c++,java处理这些问题要好几倍的代码.
5.字典的翻转
在处理复杂的数据结构的时候，有的时候希望把字典翻转,一般用推导列表进行过渡，然后再用dict()函数编程字典:
若碰到比较大的字典，数据量很多很长的时候，最好用Python标准库里的itertools模块(顺便说一下,这个模块非常有用，大家可以关注一下)
from itertools import izip
invert_stocks2=dict(izip(stocks.itervalues(),stocks.iterkeys()))
print(invert_stocks2)
以上就是对Python字典的一些技巧总结和自己的感悟,希望我写的对大家有一点点帮助，能给大家在日常使用python中能提高一些技巧,也不枉我大半夜码这么多字。