有些人在面临问题的时候会想：“我知道，我将使用正则表达式来解决这个问题。”这让他们面临的问题变成了两个。
—— Jamie Zawinski
首先我们对比一下两段代码处理用户输入手机号的不同
1 phone_num = input('请输入手机号：') 2 if len(phone_num) == 11 \ 3 and phone_num.isdigit()\ 4 and phone_num[:3] in ['130','131','132']: 5 print('hello') 6 else:print('非联通号！')
1 import re 2 phone_num = input('请输入手机号：') 3 if re.findall('^(130|131|132)[0-9]{8}$',phone_num): 4 print('hello') 5 else:print('非联通号！')
对比来看代码1比较通俗易懂，代码2看起来有些不太容易理解但是可以使得代码更加的简洁
1.正则表达式
re模块提供了对正则表达式的支持，学习re模块之前要了解正则表达式：
正则表达式其实是匹配文本片段的模式，最简单的正则表达式是普通的字符串，与自己匹配，可以使用这种匹配行为来完成一下工作：在文本中查找模式，将特定的模式替换为计算得到的值，以及将文本分割为片段。
正则表达式在线测试工具 http://tool.chinaz.com/regex/
1.1通配符
| . | 匹配除换行符以外的任意字符 |
| \w | 匹配字母或数字或下划线 |
| \s | 匹配任意的空白符 |
| \d | 匹配数字 |
| \n | 匹配一个换行符 |
| \t | 匹配一个制表符 |
| \b | 匹配一个单词的结尾 |
| ^ | 匹配字符串的开始 |
| $ | 匹配字符串的结束 |
| \W | 匹配非字母或数字或下划线 |
| \D | 匹配非数字 |
| \S | 匹配非空白符 |
| a|b | 匹配字符a或字符b |
| () | 匹配括号内的表达式，也表示一个组 |
| [...] | 匹配字符集中的字符 |
| [^...] | 匹配除了字符集中的字符 |
1.2字符集
用方括号将一个子串括起来，创建一个所谓的字符集
例如"[a-zA-Z0-9]"与大小写字母以及数字都匹配，但需要注意的是字符集只能匹配一个字符
要排除字符就可以在开头加上^字符，例如"[^abc]"与除a、b和c外的其他任何字符都匹配
| 字符集 | 匹配字符 | 结果 | 说明 |
| [0123456789] | 1 | True | 在一个字符组里枚举合法的所有字符，字符组里的任意一个字符 |
| [0-9] | 1 | True | 也可以用-表示范围,[0-9]就和[0123456789]是一个意思 |
| [a-z] | a | True | 同样的如果要匹配所有的小写字母，直接用[a-z]就可以表示 |
| [A-Z] | A | True | [A-Z]就表示所有的大写字母 |
1.3量词
| * | 重复零次或更多次 |
| + | 重复一次或更多次 |
| ? | 重复零次或一次 |
| {n} | 重复n次 |
| {n,} | 重复n次或更多次 |
| {n,m} | 重复n到m次 |
1.4分组 ()与 或 ｜［^］
匹配身份证号为15或18位字符串组成，15位为纯数字，首位不能为零。
| 正则 | 待匹配字符 | 匹配结果 | 说明 |
| ^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$ | 53010219200508011x | 53010219200508011x | 虽可匹配但存在问题 |
| ^[1-9]\d{14}(\d{2}[0-9x]$)? | 53010219200508011x | 53010219200508011x | 括号内为子模式，子模式后加量词 |
| ([1-9]\d{16}[0-9x]|[1-9]\d{14}) | 53010219200508011x | 53010219200508011x | 括号内加"|",变为二选一模式，先匹配前面后匹配后面 |
1.5 特殊字符进行转义
普通字符与自己匹配，但特殊字符情况不同，要让特殊字符与普通字符一样就要对其进行转义:在正则前加"\"
请注意，为表示模式re要求的单个反斜杠，需要在字符串中写两个反斜杠，让解释器对其转义，包含两层含义，解释器执行的转义和模块re进行的转义
当然可以使用原始字符串，如r'\d'
>>> import re
>>> print(re.findall('\\\\d', '\\d')) # 匹配字符"\d"时，正则表达为"\\d"，然后Python还要对其中两个斜杠在进行转义，最终规则表达式为"\\\\d"
['\\d']
>>> print(re.findall(r'\\d',r'\d')) # 使用原始字符串省去不必要的麻烦
['\\d']
1.6 贪婪和非贪婪匹配
贪婪匹配：在满足匹配时，匹配尽可能长的字符串，默认情况下，采用贪婪匹配
加上"?"变为非贪婪匹配
*? 重复任意次，但尽可能少重复 +? 重复1次或更多次，但尽可能少重复 ?? 重复0次或1次，但尽可能少重复 {n,m}? 重复n到m次，但尽可能少重复 {n,}? 重复n次以上，但尽可能少重复
一般这样使用时要加上结尾条件，否则只会匹配量词的最少重复次数
| 你.*? | 你好吗 | 你 |
| 你.*?吗 | 你好吗你真的好吗 | 你好吗 |
2.模块re的常用函数
| 函数 | 描述 |
| compile(pattern, flags=0) | 根据包含正则表达式的字符串创建模式对象 |
| escape(string) | 对字符串中的所有正则表达式的特殊字符进行转义 |
| findall(pattern, string, flags=0) | 返回一个列表，其中包含字符串中的所有与正则模式匹配的子串 |
| search(pattern, string, flags=0) | 在字符串中查找模式 |
| split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0) | 根据模式来分割字符串 |
| sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) | 将字符串中与模式匹配的子串替换为 repl |
| match(pattern, string, flags=0) | 在字符串开头查找模式 |
| subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0) | 将字符串中与模式匹配的子串替换为 repl，返回元组，元组包含替换后结果和替换次数 |
| finditer(pattern, string, flags=0) | 返回一个包含结果的迭代器 |
print(re.findall('你','你好你是')) # ['你', '你'] ret = re.search('你','好是') # 找到后需要调用group()方法，找不到返回None,None不能调用group()方法 if ret: print(ret.group()) ret = re.match('你','ni好你是') # 和search用法类似 if ret: print(ret.group()) ret = re.split('b','abc') # 按“b”分割字符串 print(ret) # ['a', 'c'] ret = re.split('[ad]','adbcde') # 先按“a”分割，再按“b”分割 print(ret) print(re.sub('\d','$','zhao123')) print(re.subn('\d','$','zhao123')) obj = re.compile('你好') ret = obj.findall('你好吗') print(ret) ret = re.finditer('你好','你好吗你好') print(ret.__next__().group())